دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Thorsten Wagener, howard S. Wheater, Hoshin V. Gupta سری: ISBN (شابک) : 1860944663, 9781860945397 ناشر: سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 333 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Rainfall-Runoff Modelling In Gauged And Ungauged Catchments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی بارش-رواناب در حوضههای آبریز اندازهگیری شده و اندازهگیری نشده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این رساله مهم بر اساس نتایج یک مطالعه بر روی شناسایی مدلهای مفهومی بارش-رواناب یکپارچه برای حوضههای اندازهگیری شده و اندازهگیری نشده است. با وجود چندین دهه تحقیق، کار شناسایی مدل همچنان دشوار است. تجزیه و تحلیل دقیق مشکل و بررسی گسترده اساس توسعه یک Matlab را تشکیل می دهد؟ جعبه ابزار مدلسازی متشکل از دو جزء: جعبه ابزار مدلسازی باران- رواناب (RRMT) و جعبه ابزار تحلیل مونت کارلو (MCAT). اینها متعاقباً برای مطالعه وظایف شناسایی و ارزیابی مدل اعمال میشوند. یک رویکرد شناسایی پویا جدید برای مورد حوضه سنجیده توسعه داده شده است. تئوری زیربنای استفاده از مدلهای بارندگی-رواناب برای پیشبینی در حوضههای حوضه اندازهگیری نشده مورد مطالعه قرار میگیرد، مشکلات برجسته میشوند و راههای امیدوارکننده برای حرکت رو به جلو بررسی میشوند. چارچوبهای مدلسازی هم برای موارد اندازهگیریشده و هم بدون اندازهگیری توسعهیافته است. این کتاب اولین روش گسترده شناسایی مدل بارش-رواناب را در حوضه های اندازه گیری شده و اندازه گیری نشده ارائه می دهد.
This important monograph is based on the results of a study on the identification of conceptual lumped rainfall-runoff models for gauged and ungauged catchments. The task of model identification remains difficult despite decades of research. A detailed problem analysis and an extensive review form the basis for the development of a Matlab? modelling toolkit consisting of two components: a Rainfall-Runoff Modelling Toolbox (RRMT) and a Monte Carlo Analysis Toolbox (MCAT). These are subsequently applied to study the tasks of model identification and evaluation. A novel dynamic identifiability approach has been developed for the gauged catchment case. The theory underlying the application of rainfall-runoff models for predictions in ungauged catchments is studied, problems are highlighted and promising ways to move forward are investigated. Modelling frameworks for both gauged and ungauged cases are developed. This book presents the first extensive treatment of rainfall-runoff model identification in gauged and ungauged catchments.