برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب RailTech : Deep Analytics on Security & Safety

دانلود کتاب RailTech: تجزیه و تحلیل عمیق در مورد امنیت و ایمنی

مشخصات کتاب

RailTech : Deep Analytics on Security & Safety

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان: Sumit Chakraborty  
سری:  
 
ناشر: Business Analytics Research Lab India 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 12 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 379 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب RailTech: تجزیه و تحلیل عمیق در مورد امنیت و ایمنی: ریل DAS

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب RailTech : Deep Analytics on Security & Safety به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب RailTech: تجزیه و تحلیل عمیق در مورد امنیت و ایمنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب RailTech: تجزیه و تحلیل عمیق در مورد امنیت و ایمنی

چکیده: این کار بر روی RailTech، یک فناوری نوظهور در عملیات ریلی از دیدگاه سیستم‌های اطلاعات مدیریت هوشمند متمرکز شده است. RailTech سیستم هوشمند راهنمایی راننده (DAS)، مرکز کنترل ترافیک (TCC) و تشخیص عیب بلادرنگ (RTFD) را ادغام می کند. این فناوری از طریق تجزیه و تحلیل عمیق در طول هفت بعد S تجزیه و تحلیل می شود: محدوده (S1)، سیستم (S2)، ساختار (S3)، استراتژی (S4)، امنیت (S5)، منابع کارکنان (S6) و سبک مهارت. پشتیبانی (S7). این تجزیه و تحلیل چرخه عمر فناوری در S-Curve را برجسته می کند و همچنین تجزیه و تحلیل SWOT را در سه نوع مختلف معماری سیستم RailTech نشان می دهد. در نهایت، این کار به تشریح بلوک‌های اساسی تشخیص عیب بلادرنگ بر حسب مجموعه‌ای از الگوریتم‌های تأیید سیستم می‌پردازد: الگوریتم تأیید سیستم-کنترل [SVA-C]، الگوریتم تأیید سیستم-منابع [SVA-R]، الگوریتم تأیید سیستم -داده ها [SVA-D]، تجزیه و تحلیل درخت خطا [SVA-FTA]، تجزیه و تحلیل FME [SVA-FMEA] و تجزیه و تحلیل TFPG [SVA-TFPGA]. کلمات کلیدی: RailTech، سیستم مشاوره راننده، تشخیص عیب بلادرنگ، تجزیه و تحلیل درخت خطا، FMEA، نمودار شکست انتشار زمان (TFPG)، جریان کنترل، جریان منابع، جریان داده

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Abstract : This work is focused on RailTech, an emerging technology in rail operation from the perspectives of intelligent management information systems. RailTech integrates intelligent Driver Advice System (DAS), traffic control centre (TCC) and real-time fault diagnostics (RTFD). The technology is analyzed through deep analytics along seven ‘S’ dimensions: scope (S1), system (S2), structure (S3), strategy (S4), security(S5), staff-resources (S6) and skill-style-support (S7). It highlights technology life-cycle analysis on S-Curve and also shows SWOT analysis on three different types of RailTech system architectures. Finally, this work outlines the basic building blocks of real–time fault diagnostics in terms of a set of system verification algorithms: System Verification Algorithm-Control [SVA-C], System Verification Algorithm-Resources [SVA-R], System Verification Algorithm-Data [SVA-D], Fault Tree Analytics [SVA-FTA], FME analytics [SVA-FMEA] and TFPG Analytics [SVA-TFPGA]. Keywords : RailTech, Driver Advice System, Real-time fault diagnostics, Fault tree analysis, FMEA, Time Propagation Failure Graph (TFPG), Control flow, Resource flow, Data flow

فهرست مطالب

In this work, RailTech  is analyzed based on literature reviews on block chain, rail safety, driver advice systems and  real-time fault diagnostics from the perspectives of management information systems (MIS) [1-30] and also summer training experience at Railways as part of graduation programme in electrical engineering. The contributions and organization of the work are as follows. Section 1 explains the motivation of the problem. Section 2 analyzes rail safety and security through ‘7-S’ deep analytics : scope (S1), system (S2), structure (S3), strategy (S4), security(S5), staff-resources (S6) and skill-style-support (S7). Section 3 outlines the basic building blocks of real–time fault diagnostics in terms of a set of system verification algorithms: System Verification Algorithm-Control [SVA-C], System Verification Algorithm-Resources [SVA-R], System Verification Algorithm-Data [SVA-D], Fault Tree Analytics [SVA-FTA], FME analytics and  TFPG Analytics [SVA-TFPGA]. Section 4 highlights technology life-cycle analysis on S-Curve and also shows SWOT analysis on three different types of RailTech system architectures. Section 5 concludes the work.