دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ruijiang Li (editor), Lei Xing (editor), Sandy Napel (editor), Daniel L. Rubin (editor) سری: Imaging in Medical Diagnosis and Therapy ISBN (شابک) : 0815375859, 9780815375852 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 483 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 90 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Radiomics and Radiogenomics: Technical Basis and Clinical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رادیومیک و رادیو ژنومیک: مبانی فنی و کاربردهای بالینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رادیومیک و رادیوژنومیکس: مبانی فنی و کاربردهای بالینی اولین خلاصه ای از زمینه های همپوشانی رادیومیک و رادیوژنومیک را ارائه می دهد و نحوه استفاده از آنها برای ارزیابی ویژگی های بیماری و ارتباط با پاسخ درمانی و پیش آگهی بیمار را نشان می دهد. این اصول اساسی، مبانی فنی و کاربردهای بالینی را با تمرکز بر انکولوژی توضیح می دهد. نویسندگان متخصص کتاب، رویکردهای محاسباتی را برای استخراج ویژگیهای تصویربرداری ارائه میکنند که به شناسایی و توصیف بافتهای بیماری برای بهبود تشخیص، پیشآگهی و ارزیابی پاسخ درمانی کمک میکند. این کتاب برای مخاطبانی از جمله دانشمندان تصویربرداری، فیزیکدانان پزشکی و همچنین متخصصان و متخصصان پزشکی مانند رادیولوژیست های تشخیصی، انکولوژیست های پرتوشناسی و انکولوژیست های پزشکی در نظر گرفته شده است.
Radiomics and Radiogenomics: Technical Basis and Clinical Applications provides a first summary of the overlapping fields of radiomics and radiogenomics, showcasing how they are being used to evaluate disease characteristics and correlate with treatment response and patient prognosis. It explains the fundamental principles, technical bases, and clinical applications with a focus on oncology. The book’s expert authors present computational approaches for extracting imaging features that help to detect and characterize disease tissues for improving diagnosis, prognosis, and evaluation of therapy response. This book is intended for audiences including imaging scientists, medical physicists, as well as medical professionals and specialists such as diagnostic radiologists, radiation oncologists, and medical oncologists.
Contents Preface Acknowledgments About the Editors Contributors Foreword Part 1: Introduction 1 Principles and rationale of radiomics and radiogenomics • Sandy Napel Part 2: Technical Basis 2 Imaging informatics: An overview • Assaf Hoogi and Daniel L. Rubin 3 Quantitative imaging using CT • Lin Lu, Lawrence H. Schwartz, and Binsheng Zhao 4 Quantitative PET/CT for radiomics • Stephen R. Bowen, Paul E. Kinahan, George A. Sandison, and Matthew J. Nyflot 5 Quantitative imaging using MRI • David A. Hormuth II, John Virostko, Ashley Stokes, Adrienne Dula, Anna G. Sorace, Jennifer G. Whisenant, Jared A. Weis, C. Chad Quarles, Michael I. Miga, and Thomas E. Yankeelov 6 Tumor segmentation • Spyridon Bakas, Rhea Chitalia, Despina Kontos, Yong Fan, and Christos Davatzikos 7 Habitat imaging of tumor evolution by magnetic resonance imaging (MRI) • Bruna Victorasso Jardim-Perassi, Gary Martinez, and Robert Gillies 8 Feature extraction and qualification • Lise Wei and Issam El Naqa 9 Predictive modeling, machine learning, and statistical issues • Panagiotis Korfiatis, Timothy L. Kline, Zeynettin Akkus, Kenneth Philbrick, and Bradley J. Erickson 10 Radiogenomics: Rationale and methods • Olivier Gevaert 11 Resources and datasets for radiomics • Ken Chang, Andrew Beers, James Brown, and Jayashree Kalpathy-Cramer Part 3: Clinical Applications 12 Pathways to radiomics-aided clinical decision-making for precision medicine • Tianyue Niu, Xiaoli Sun, Pengfei Yang, Guohong Cao, Khin K. Tha, Hiroki Shirato, Kathleen Horst, and Lei Xing 13 Brain cancer • William D. Dunn Jr. and Rivka R. Colen 14 Breast cancer • Hui Li and Maryellen L. Giger 15 Radiomics for lung cancer • Jie Tian, Di Dong, and Shuo Wang 16 The essence of R in head and neck cancer: Role of radiomics and radiogenomics from a radiation oncology perspective • Hesham Elhalawani, Arvind Rao, and Clifton D. Fuller 17 Gastrointestinal cancers • Zaiyi Liu 18 Radiomics in genitourinary cancers: Prostate cancer • Satish E. Viswanath and Anant Madabhushi 19 Radiomics analysis for gynecologic cancers • Harini Veeraraghavan 20 Applications of imaging genomics beyond oncology • Xiaohui Yao, Jingwen Yan, and Li Shen Part 4: Future Outlook 21 Quantitative imaging to guide mechanism-based modeling of cancer • David A. Hormuth II, Matthew T. Mckenna, and Thomas E. Yankeelov 22 Looking ahead: Opportunities and challenges in radiomics and radiogenomics • Ruijiang Li, Yan Wu, Michael Gensheimer, Masoud Badiei Khuzani, and Lei Xing Index