دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Daniel Burgos
سری: Lecture Notes in Educational Technology
ISBN (شابک) : 9789811545252, 9789811545269
ناشر: Springer Singapore;Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 233
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راه حل های ریشه ای و تجزیه و تحلیل یادگیری: یادگیری و آموزش شخصی شده از طریق داده های بزرگ: آموزش، فناوری آموزشی، فناوری و آموزش دیجیتال، یادگیری و آموزش، آموزش عالی
در صورت تبدیل فایل کتاب Radical Solutions and Learning Analytics: Personalised Learning and Teaching Through Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راه حل های ریشه ای و تجزیه و تحلیل یادگیری: یادگیری و آموزش شخصی شده از طریق داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به لطف ذخیره سازی، طبقه بندی و بازیابی هوشمند داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل یادگیری به کلید یادگیری و آموزش شخصی تبدیل می شود. هزاران داده کاربر را می توان به صورت آنلاین از طریق سیستم های مدیریت یادگیری، کانال های پیام رسانی فوری، شبکه های اجتماعی و دیگر راه های ارتباطی ردیابی کرد. همیشه با مجوز صریح کاربر نهایی، دانشآموز، معلم، مدیر یا شخصیتی در نقشی متفاوت، یک طراح آموزشی میتواند راهی برای تولید یک داشبورد عملی طراحی کند که به او کمک میکند عملکرد، تعامل، همان کاربر را بهبود بخشد. انگیزه یا فقط نمره دادن این کتاب رویکرد کاملی را در مورد چگونگی بهبود آموزش از آموزش تا یادگیری از طریق مدیریت با تجزیه و تحلیل هوشمند دادههای موجود، ایجاد رفتارها، پیشبینیها و الگوهای قابل مشاهده و مفیدی ارائه میکند که مانع چشم عادی میشوند، بدون اینکه فرآیندی از فرآیندهای مدیریتی انجام شود. داده های عظیم.
Learning Analytics become the key for Personalised Learning and Teaching thanks to the storage, categorisation and smart retrieval of Big Data. Thousands of user data can be tracked online via Learning Management Systems, instant messaging channels, social networks and other ways of communication. Always with the explicit authorisation from the end user, being a student, a teacher, a manager or a persona in a different role, an instructional designer can design a way to produce a practical dashboard that helps him improve that very user’s performance, interaction, motivation or just grading. This book provides a thorough approach on how education, as such, from teaching to learning through management, is improved by a smart analysis of available data, making visible and useful behaviours, predictions and patterns that are hinder to the regular eye without the process of massive data.
Front Matter ....Pages i-xiv
Learning Analytics as a Breakthrough in Educational Improvement (Francisco José García-Peñalvo)....Pages 1-15
Data, Mark of a New Era (Richard Tong, Shuai Wang, Elizabeth McBride, Hannah Kelly, Wei Cui)....Pages 17-35
Research Ethics Guidelines for Personalized Learning and Teaching Through Big Data (Jako Olivier)....Pages 37-55
Management Process of Big Data in High Education as Sociotechnical System (Marcel Simonette, Edison Spina)....Pages 57-66
Learning Analytics and eAssessment—Towards Computational Psychometrics by Combining Psychometrics with Learning Analytics (Hendrik Drachsler, Frank Goldhammer)....Pages 67-80
Motor Imagery Experiment Using BCI: An Educational Technology Approach (Camilo Andrés Ortiz Daza, Fredys A. Simanca H., Fabian Blanco Garrido, Daniel Burgos)....Pages 81-98
Visual Learning Analytics for a Better Impact of Big Data (Roberto Therón)....Pages 99-113
Preventing Student and Faculty Attrition in Times of Change (Pablo Munguia)....Pages 115-129
Ontological Model to Represent Interactive Simulation Objects (Jonathan Enrique Cuspoca Ruiz, Julio Baron Velandia, Jhon Francined Herrera-Cubides, Paulo Alonso Gaona-García, Carlos Enrique Montenegro-Marín)....Pages 131-156
AI Technology and Personalized Learning Design—Uncovering Unconscious Incompetence (Doug Lynch, Ulrik Juul Christensen, Nicholas J. Howe)....Pages 157-172
How to Integrate Formal and Informal Settings in Massive Open Online Courses Through a Transgenic Learning Approach (Alberto Corbi, Daniel Burgos)....Pages 173-191
Understanding and Using Big Data for Educational Management (Lars Nellemann, Peter Nordestgaard, Lone Dirckinck-Holmfeld)....Pages 193-211
The Case for Serious Games Analytics (Pablo Moreno-Ger, Daniel Burgos)....Pages 213-227