Radiation Risk Estimation: Based on Measurement Error Models

ویرایش: 1 
نویسندگان: Chepurny. Mykola I.,  Kukush. Alexander G.,  Likhtarov. Illya A.,  Masiuk. Sergii V.,  Shklyar. Sergiy V  
سری: De Gruyter series in mathematics and life sciences volume 5 
ISBN (شابک) : 3110441802, 3110433672 
ناشر: Walter De Gruyter Inc 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 270 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

این مونوگراف آمار و تخمین خطر اعمال شده برای آسیب تشعشع تحت حضور خطاهای اندازه گیری را مورد بحث قرار می دهد. بخش اول مدل‌های خطای اندازه‌گیری غیرخطی را با تأکید ویژه بر کارایی برآوردگرهای پارامتر رگرسیون پوشش می‌دهد. در بخش دوم، برآورد ریسک در مدل های دارای خطای اندازه گیری در نظر گرفته شده است. کارایی روش های ارائه شده با استفاده از داده های مطالعات رادیویی اپیدمیولوژیک تأیید می شود.

محتوا:

بخش اول - برآورد در مدل‌های رگرسیون با خطا در متغیرهای کمکی
مدل‌های خطای اندازه‌گیری
مدل های خطی با خطای کلاسیک
رگرسیون چند جمله ای با واریانس شناخته شده خطای کلاسیک
مدل های خطی غیرخطی و تعمیم یافته

بخش دوم برآورد خطر تابش تحت عدم قطعیت در دوز قرار گرفتن در معرض
بررسی اجمالی مدل‌های خطر تحقق‌یافته در بسته برنامه EPICURE
تخمین خطر تشعشع تحت خطای ضربی کلاسیک یا برکسون در دوزهای مواجهه
تخمین خطر تشعشع برای افرادی که در نتیجه در معرض ید رادیواکتیو قرار گرفته‌اند حادثه چرنوبیل
عناصر تخمین نظریه معادلات
ثبات روشهای کارآمد
روش SIMEX کارآمد به عنوان ترکیبی از روش SIMEX و روش امتیاز تصحیح شده
کاربرد کالیبراسیون رگرسیون در مدل با خطای افزایشی در دوزهای مواجهه

This monograph discusses statistics and risk estimates applied to radiation damage under the presence of measurement errors. The first part covers nonlinear measurement error models, with a particular emphasis on efficiency of regression parameter estimators. In the second part, risk estimation in models with measurement errors is considered. Efficiency of the methods presented is verified using data from radio-epidemiological studies.

Contents:

Part I - Estimation in regression models with errors in covariates
Measurement error models
Linear models with classical error
Polynomial regression with known variance of classical error
Nonlinear and generalized linear models

Part II Radiation risk estimation under uncertainty in exposure doses
Overview of risk models realized in program package EPICURE
Estimation of radiation risk under classical or Berkson multiplicative error in exposure doses
Radiation risk estimation for persons exposed by radioiodine as a result of the Chornobyl accident
Elements of estimating equations theory
Consistency of efficient methods
Efficient SIMEX method as a combination of the SIMEX method and the corrected score method
Application of regression calibration in the model with additive error in exposure doses