دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Chi Yau
سری:
ناشر:
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 520
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش R با آمار بیزی با استفاده از OpenBUGS: ریاضی و آماری، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری، احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، نرم افزار، کسب و کار، امور مالی شخصی، کامپیوتر و فناوری، مقوله ها، فروشگاه کیندل، احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات و علوم، دسته بندی ها، فروشگاه کیندل
در صورت تبدیل فایل کتاب R Tutorial with Bayesian Statistics Using OpenBUGS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش R با آمار بیزی با استفاده از OpenBUGS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن آموزش های R را در مورد آمار، از جمله آزمون فرضیه،
ANOVA و رگرسیون خطی ارائه می دهد. این درخواست های محبوب کاربران
r-tutor.com برای راه حل های تمرینی و دسترسی آفلاین را برآورده
می کند.
بخش سوم متن در مورد آمار بیزی است. این با راه حل های تحلیلی
بسته و مدل های BUGS اولیه برای مثال های ساده شروع می شود. سپس
OpenBUGS را برای آنالیز بیزی و تحلیل رگرسیون پوشش می دهد. در
نهایت، نحوه ساخت مدلهای بیزی پیچیدهتر را نشان میدهد و CODA
را برای همگرایی زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) نشان
میدهد.
در قسمت آخر این متن، محاسبات پیشرفته GPU در R با استفاده از
بسته RPUDPLUS مورد بحث قرار میگیرد. موضوعات شامل خوشه بندی
سلسله مراتبی، تاو کندال، ماشین های بردار پشتیبان و طبقه بندی
بیزی است. این نشان دهنده اهمیت محاسبات با عملکرد بالا (HPC) در
آینده آمار است. متن با بخش جدیدی در مورد مدل لاجیت چند جمله ای
سلسله مراتبی برای تحقیقات بازاریابی به پایان می رسد.
This text provides R tutorials on statistics, including
hypothesis testing, ANOVA and linear regression. It fulfills
popular demands by users of r-tutor.com for exercise solutions
and offline access.
Part III of the text is about Bayesian statistics. It begins
with closed analytic solutions and basic BUGS models for simple
examples. Then it covers OpenBUGS for Bayesian ANOVA and
regression analysis. Finally, it shows how to build more
complex Bayesian models and demonstrates CODA for Markov Chain
Monte Carlo (MCMC) convergence.
The last part of this text discusses advanced GPU computing in
R using the RPUDPLUS package. Topics include hierarchical
clustering, Kendall's tau, support vector machines and Bayesian
classification. It illustrates the importance of High
Performance Computing (HPC) in the future of statistics. The
text concludes with a new section on hierarchical multinomial
logit model for marketing research.
Uploaded By: Syed Faizan Haider www.facebook.com/syedfaizanhaider