دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Yannis Manolopoulos PhD, Alexandros Nanopoulos PhD, Apostolos N. Papadopoulos PhD, Yannis Theodoridis PhD (auth.) سری: Advanced Information and Knowledge Processing ISBN (شابک) : 9781852339777, 9781846282935 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 194 [201] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب R-Trees: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R-Trees: نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
امروزه، تعداد قابل توجهی از برنامه ها به سازماندهی عناصر داده ای نیاز دارند که حداقل یک ویژگی فضایی را شامل می شود. پشتیبانی فضایی در پایگاه های داده چالش های جدیدی را در هر بخش از سیستم مدیریت پایگاه داده ایجاد می کند و قابلیت پشتیبانی فضایی در لایه فیزیکی بسیار مهم تلقی می شود. این امر منجر به طراحی روش های دسترسی فضایی به منظور امکان مدیریت موثر و کارآمد اشیاء فضایی شده است.
R-درخت ها ساختار ساده ای دارند و همراه با شباهت آنها به درخت B، به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که آنها را به راحتی در سیستم های مدیریت پایگاه داده موجود برای پشتیبانی از پردازش پرس و جو فضایی بگنجانند.
این کتاب بررسی گسترده ای از تکامل درخت R ارائه می دهد. ، مطالعه کاربرد ساختار و تغییرات آن برای پردازش پرس و جو کارآمد، مدل های هزینه پیشنهادی دقیق و مسائل پیاده سازی مانند کنترل همزمانی و موازی سازی. بر اساس مشاهداتی که "فضا همه جا هست"، نویسندگان پیش بینی می کنند که ما در آغاز دوران "درخت R همه جا حاضر" مشابه روشی که درختان B در 25 سال پیش در نظر گرفته می شدند، هستیم. این تک نگاری جامع که برای محققان پایگاه داده، طراحان و برنامه نویسان و همچنین دانشجویان فارغ التحصیل نوشته شده است، افزودنی خوشایند به این حوزه خواهد بود.
این کتاب با موفقیت نتایج تحقیقات 20 سال گذشته را به شیوه ای واضح و بسیار خوانا ادغام می کند. این اولین کتابی است که به درختان R و روش های دسترسی مرتبط اختصاص داده شده است و من معتقدم که به عنوان مرجعی برای همه علاقه مندان به این منطقه ارزشمند خواهد بود.
پروفسور. تیموس سلیس، دانشگاه فنی ملی آتن
Nowadays, a significant number of applications require the organization of data elements which contain at least one spatial attribute. Space support in databases poses new challenges in every part of a database management system and the capability of spatial support in the physical layer is considered very important. This has led to the design of spatial access methods to enable the effective and efficient management of spatial objects.
R-trees have a simplicity of structure and, together with their resemblance to the B-tree, allow developers to incorporate them easily into existing database management systems for the support of spatial query processing.
This book provides an extensive survey of the R-tree evolution, studying the applicability of the structure and its variations to efficient query processing, accurate proposed cost models, and implementation issues like concurrency control and parallelism. Based on the observation that ``space is everywhere", the authors anticipate that we are in the beginning of the era of the ``ubiquitous R-tree" analogous to the way B-trees were considered 25 years ago. Written for database researchers, designers and programmers as well as graduate students, this comprehensive monograph will be a welcome addition to the field.
The book successfully integrates research results of the last 20 years, in a clear and highly readable manner. It is the first book dedicated to R-trees and related access methods, and I believe it will be valuable as a reference to everyone interested in the area.
Prof. Timos Sellis, National Technical University of Athens
Cover......Page 1
Advanced Information and Knowledge Processing......Page 2
R-Trees: Theory and Applications......Page 4
9781852339777......Page 5
Dedication Page......Page 6
Book Organization......Page 8
Intended Audience......Page 9
Acknowledgments......Page 10
Table of Contents......Page 12
List of Figures......Page 16
List of Tables......Page 20
Part I - FUNDAMENTAL CONCEPTS......Page 22
1. Introduction......Page 24
1.1 The Original R-tree......Page 28
1.2 Summary......Page 34
2.1 The R+-tree......Page 36
2.2 The R*-tree......Page 39
2.3 The Hilbert R-tree......Page 41
2.4 Linear Node Splitting......Page 43
2.5 Optimal Node Splitting......Page 45
2.6 Branch Grafting......Page 46
2.8 cR-trees......Page 48
2.9 Deviating Variations......Page 50
2.9.1 PR-trees......Page 51
2.9.2 LR-trees......Page 52
2.10 Summary......Page 55
3.1 The Packed R-tree......Page 56
3.2 The Hilbert Packed R-tree......Page 57
3.3 The STR R-tree......Page 58
3.4 Top-Down Packing Techniques......Page 59
3.5 Small-Tree-Large-Tree and GBI......Page 61
3.6 Bulk Insertion by Seeded Clustering......Page 63
3.7 The Buffer R-tree......Page 65
3.9 Merging R-trees......Page 66
3.10 Summary......Page 68
Part II - QUERY PROCESSING ISSUES......Page 70
4.1 Two-step Processing......Page 72
4.2 Range and Topological Queries......Page 74
4.3 Nearest-Neighbor Queries......Page 76
4.3.1 A Branch-and-Bound Algorithm......Page 77
4.3.2 An Improvement to the Original Algorithm......Page 79
4.3.3 Incremental Nearest-Neighbor Searching......Page 80
4.3.4 Comparison of Nearest Neighbor Algorithms......Page 82
4.4.1 Algorithm Based on Depth-First Traversal......Page 83
4.4.2 Algorithm Based on Breadth-First Traversal......Page 86
4.4.3 Join Between an R-tree-Indexed and a Non-Indexed Dataset......Page 88
4.5 Summary......Page 89
5.1 Categorical Range Queries......Page 90
5.2.1 Reverse Nearest Neighbors......Page 93
5.2.2 Generalized Constrained Nearest Neighbor Searching......Page 96
5.3 Multi-way Spatial Join Queries......Page 98
5.4.1 Incremental Distance Join......Page 101
5.4.3 Finding Closest Pairs......Page 104
5.5 All Nearest-Neighbor Queries......Page 106
5.6 Approximate Query Processing on R-trees......Page 108
5.7 Classification of R-tree-Based Query Processing Algorithms......Page 114
5.8 Summary......Page 115
Part III - R-TREES IN MODERN APPLICATIONS......Page 118
6.1 Preliminaries......Page 120
6.3 The 3D R-tree......Page 122
6.4 The 2+3 R-tree......Page 123
6.5 The Historical R-tree......Page 124
6.6 The R^{ST}-tree......Page 125
6.7 The Partially Persistent R-tree......Page 126
6.8 The MV3R-tree......Page 127
6.9 The TB-tree......Page 129
6.10 Scalable and Efficient Trajectory Index (SETI)......Page 130
6.11 The Q+R-tree......Page 131
6.12 The FNR-tree and the MON-tree......Page 132
6.13 The Time-Parameterized R-tree......Page 133
6.14 The VCI R-tree......Page 135
6.15 Summary......Page 136
7.1.1 Generic Multimedia Indexing (GEMINI)......Page 138
7.1.2 High-Dimensional Access Methods......Page 142
7.1.3 R-trees and Hidden Markov Models in Music Retrieval......Page 146
7.2 R-trees in Data Warehousing and Data Mining......Page 147
7.3 Summary......Page 151
Part IV - ADVANCED ISSUES......Page 152
8.1.1 Formulae for Range Queries......Page 154
8.1.2 Formulae for Nearest-Neighbor Queries......Page 161
8.2.1 Formulae for Pair-Wise Joins......Page 163
8.2.2 Formulae for Multiway Joins......Page 165
8.2.3 Formulae for Distance-Join Queries......Page 167
8.3 Spatiotemporal Query Optimization......Page 168
8.4 Sampling and Histogram-Based Techniques......Page 170
8.5 Summary......Page 171
9.1 Parallel Systems......Page 172
9.1.1 Multidisk Systems......Page 173
9.1.2 Multiprocessor Systems......Page 177
9.2 Concurrency Control......Page 180
9.2.1 R-link Method......Page 181
9.2.2 Top-down Approaches......Page 182
9.3.1 Stochastic Driven Relational R-trees......Page 183
9.3.2 Lazy Deletion Methods......Page 185
9.3.3 R-trees in Research Prototypes......Page 186
9.3.4 R-trees in Commercial Database Systems......Page 190
9.4 Summary......Page 192
Epilogue......Page 194
References......Page 196
Index......Page 212