مشخصات کتاب

R Statistics Cookbook Over 100 recipes for performing complex statistical operations with R 3.5

ویرایش:  
نویسندگان: Francisco Juretig  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789802924 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب R Statistics Cookbook Over 100 recipes for performing complex statistical operations with R 3.5 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی آمار R بیش از 100 دستور العمل برای انجام عملیات پیچیده آماری با R 3.5 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی آمار R بیش از 100 دستور العمل برای انجام عملیات پیچیده آماری با R 3.5

حل مسائل آماری دنیای واقعی با استفاده از محبوب‌ترین بسته‌ها و تکنیک‌های R ویژگی‌های کلیدی یاد بگیرید چگونه روش‌های آماری را در تحقیقات روزمره خود با دستور العمل‌های مفید به کار ببرید مهارت‌های تحلیلی خود را تقویت کنید و تحقیقات را در صنایع و حوزه‌های تجاری تفسیر کنید. ، و تجزیه و تحلیل رگرسیون با استفاده از تکنیک های آماری مدرن شرح کتاب R یک زبان برنامه نویسی محبوب برای توسعه نرم افزارهای آماری است. این کتاب راهنمای مفیدی برای حل چالش های رایج و نه چندان رایج در آمار خواهد بود. با استفاده از این کتاب، به کمک ابزارهای آماری پیشرفته، مجهز خواهید شد تا با اطمینان روش های آماری ضروری را در سراسر سازمان خود انجام دهید. شما با پیاده سازی مدل سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی برای حل مشکلات دنیای واقعی شروع خواهید کرد. سپس نحوه کار با روش های ناپارامتریک، مدل های اثرات مختلط و مدل های پنهان مارکوف را خواهید فهمید. این کتاب حاوی دستور العمل هایی است که شما را در انجام آزمون های فرضیه های تک متغیره و چند متغیره، چندین تکنیک رگرسیون و استفاده از تکنیک های قوی برای به حداقل رساندن تأثیر نقاط پرت در داده ها راهنمایی می کند. همچنین نحوه استفاده از بسته caret برای انجام یادگیری ماشین در R را یاد خواهید گرفت. علاوه بر این، این کتاب به شما کمک می کند تا درک کنید که چگونه نمودارها و نمودارها را تفسیر کنید تا بینش هایی برای تصمیم گیری بهتر به دست آورید. تا پایان این کتاب، می‌توانید مهارت‌های خود را در محاسبات آماری با استفاده از R 3.5 به کار ببرید. شما همچنین با طیف گسترده ای از تکنیک های آماری در R که به طور گسترده در صنعت علم داده استفاده می شود، به خوبی آشنا خواهید شد. آنچه یاد خواهید گرفت با دستور العمل هایی آشنا شوید که به شما کمک می کند نمودارها را با R تفسیر کنید. مدل های آماری پیشرفته را در R فرموله کنید تا مفاهیم آن را درک کنید. تکنیک‌های رگرسیون برای مدل‌سازی کارآمد داده‌ها با آمار قوی و مدل‌های پنهان مارکوف کنار بیایید. ANOVA (تحلیل واریانس) را کاوش کنید و آزمایش فرضیه را انجام دهید اگر یک محقق کمی، آماردان، تحلیل‌گر داده یا دانشمند داده هستید، این کتاب برای چه کسی است. مقابله با چالش های مختلف در آمار، این کتاب همان چیزی است که شما نیاز دارید! مهارت در برنامه نویسی R و دانش پایه جبر خطی برای پیروی از دستور العمل های ارائه شده در این کتاب ضروری است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Solve real-world statistical problems using the most popular R packages and techniques Key Features Learn how to apply statistical methods to your everyday research with handy recipes Foster your analytical skills and interpret research across industries and business verticals Perform t-tests, chi-squared tests, and regression analysis using modern statistical techniques Book Description R is a popular programming language for developing statistical software. This book will be a useful guide to solving common and not-so-common challenges in statistics. With this book, you'll be equipped to confidently perform essential statistical procedures across your organization with the help of cutting-edge statistical tools. You'll start by implementing data modeling, data analysis, and machine learning to solve real-world problems. You'll then understand how to work with nonparametric methods, mixed effects models, and hidden Markov models. This book contains recipes that will guide you in performing univariate and multivariate hypothesis tests, several regression techniques, and using robust techniques to minimize the impact of outliers in data.You'll also learn how to use the caret package for performing machine learning in R. Furthermore, this book will help you understand how to interpret charts and plots to get insights for better decision making. By the end of this book, you will be able to apply your skills to statistical computations using R 3.5. You will also become well-versed with a wide array of statistical techniques in R that are extensively used in the data science industry. What you will learn Become well versed with recipes that will help you interpret plots with R Formulate advanced statistical models in R to understand its concepts Perform Bayesian regression to predict models and input missing data Use time series analysis for modelling and forecasting temporal data Implement a range of regression techniques for efficient data modelling Get to grips with robust statistics and hidden Markov models Explore ANOVA (Analysis of Variance) and perform hypothesis testing Who this book is for If you are a quantitative researcher, statistician, data analyst, or data scientist looking to tackle various challenges in statistics, this book is what you need! Proficiency in R programming and basic knowledge of linear algebra is necessary to follow along the recipes covered in this book.

فهرست مطالب

Table of ContentsGetting Started with R and StatisticsUnivariate and Multivariate Tests for Equality of MeansLinear RegressionBayesian RegressionNonparametric MethodsRobust MethodsTime Series AnalysisMixed Effects ModelsPredictive Models Using the Caret PackageBayesian Networks and Hidden Markov Models

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Selbstkontrolle bei rauschmittelabhängigen Klienten: Eine praktische Anleitung für Therapeuten

دانلود کتاب Uninvited : classical Hollywood cinema and lesbian representability

دانلود کتاب Mindful Prevention of Burnout in Workplace Health Management : Workplace Health Management, Interdisciplinary Concepts, Biofeedback

دانلود کتاب A Dream Too Big: The Story of an Improbable Journey from Compton to Oxford

دانلود کتاب 金融级数据库容灾技术报告（2021年）