R Machine Learning By Example

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Bali R.,  Sarkar D.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

Packt Publishing, 2016. — 416 p. — ISBN: 1784390844, 9781784390846 علوم داده و یادگیری ماشینی برخی از برترین کلمات رایج در دنیای فنی امروزی هستند. از فروشگاه‌های خرده‌فروشی گرفته تا شرکت‌های Fortune 500، همه به سختی تلاش می‌کنند تا یادگیری ماشینی به آنها بینش‌های مبتنی بر داده‌ها را برای رشد کسب‌وکارشان بدهد. با ویژگی‌های قدرتمند دستکاری داده‌ها، بسته‌های یادگیری ماشین، و یک جامعه توسعه‌دهنده فعال، R به کاربران اجازه می‌دهد تا سیستم‌های یادگیری ماشینی پیچیده‌ای را برای حل مشکلات داده‌های دنیای واقعی بسازند.
این کتاب شما را به سفری مبتنی بر داده می‌برد که با شروع آن آغاز می‌شود. اصول اولیه R و یادگیری ماشینی است و به تدریج بر روی مفاهیم کار می‌کند تا روی پروژه‌هایی که مشکلات دنیای واقعی را حل می‌کنند کار کند.
شما با درک مفاهیم اصلی و تعاریف مورد نیاز برای درک الگوریتم‌های یادگیری ماشین شروع خواهید کرد. مفاهیم. با تکیه بر اصول اولیه، سپس بر روی سه پروژه مختلف کار خواهید کرد تا مفاهیم یادگیری ماشین را اعمال کنید، روندهای فعلی را دنبال کنید و الگوریتم های اصلی و همچنین بسته های R محبوب را با جزئیات پوشش دهید. این پروژه ها به طور منظم به شش فصل مختلف تقسیم شده اند که دنیای تجارت الکترونیک، امور مالی و رسانه های اجتماعی را پوشش می دهد که هسته اصلی این انقلاب مبتنی بر داده ها هستند. هر یک از پروژه‌ها به شما کمک می‌کند تا بسته به دامنه و الگوریتم‌ها، درک، کاوش، تجسم و به دست آوردن بینش داشته باشید.
از طریق این کتاب، استفاده از مفاهیم یادگیری ماشینی برای مقابله با مشکلات مربوط به داده‌ها و آنها را با استفاده از زبان قدرتمند و در عین حال ساده حل کنید.

Packt Publishing, 2016. — 416 p. — ISBN: 1784390844, 9781784390846 Data science and machine learning are some of the top buzzwords in the technical world today. From retail stores to Fortune 500 companies, everyone is working hard to making machine learning give them data-driven insights to grow their business. With powerful data manipulation features, machine learning packages, and an active developer community, R empowers users to build sophisticated machine learning systems to solve real-world data problems.
This book takes you on a data-driven journey that starts with the very basics of R and machine learning and gradually builds upon the concepts to work on projects that tackle real-world problems.
You’ll begin by getting an understanding of the core concepts and definitions required to appreciate machine learning algorithms and concepts. Building upon the basics, you will then work on three different projects to apply the concepts of machine learning, following current trends and cover major algorithms as well as popular R packages in detail. These projects have been neatly divided into six different chapters covering the worlds of e-commerce, finance, and social-media, which are at the very core of this data-driven revolution. Each of the projects will help you to understand, explore, visualize, and derive insights depending upon the domain and algorithms.
Through this book, you will learn to apply the concepts of machine learning to deal with data-related problems and solve them using the powerful yet simple language, R.