مشخصات کتاب
R in Action: Data Analysis and Graphics with R (Additional materials)
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:
نویسندگان: Kabacoff R.I.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب R در عمل: تجزیه و تحلیل داده ها و نمودارها با R (مواد اضافی): کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9
در صورت تبدیل فایل کتاب R in Action: Data Analysis and Graphics with R (Additional materials) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R در عمل: تجزیه و تحلیل داده ها و نمودارها با R (مواد اضافی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب R در عمل: تجزیه و تحلیل داده ها و نمودارها با R (مواد اضافی)
ویرایش 2. - انتشارات منینگ، 2015. - 608 ص. — شابک:
978-1617291388.
فصل 23 جایزه و کد منبع این کتاب در اینجا قرار داده شده
است.
متخصصین و محققان کسب و کار بر روی داده ها رشد می کنند و R به
زبان داده صحبت می کند. تحلیل و بررسی. R یک زبان برنامه نویسی
قدرتمند برای محاسبات آماری است. برخلاف ابزارهای همهمنظوره، R
هزاران ماژول را برای حل تقریباً هر چالشی که احتمالاً با آن
مواجه هستید، فراهم میکند. R بر روی تمام پلتفرم های مهم اجرا می
شود و توسط هزاران شرکت و موسسه بزرگ در سراسر جهان استفاده می
شود.
R in
Action، نسخه دوم هم زبان R و هم نمونه هایی را ارائه می دهد
که آن را برای توسعه دهندگان تجاری بسیار مفید می کند. این کتاب
با تمرکز بر راهحلهای عملی، یک دوره آموزشی در آمار ارائه
میدهد و روشهای ظریفی را برای مقابله با دادههای آشفته و ناقص
که تجزیه و تحلیل با استفاده از روشهای سنتی دشوار است، پوشش
میدهد.شما همچنین بر قابلیتهای گرافیکی گسترده R برای
کاوش و ارائه تسلط خواهید داشت. داده ها به صورت بصری و این
ویرایش دوم گسترده شامل فصول جدیدی در مورد تجزیه و تحلیل سری های
زمانی، تجزیه و تحلیل خوشه ای، و روش های طبقه بندی، از جمله درخت
های تصمیم گیری، جنگل های تصادفی، و ماشین های بردار پشتیبان است.
چه چیزی در داخل
است:
آموزش کامل زبان R؛
استفاده از R برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها؛
تکنیک هایی برای اشکال زدایی برنامه ها و ایجاد بسته ها؛
OOP در R;
بیش از 160 نمودار.
درباره
خواننده:
این کتاب برای خوانندگانی طراحی شده است که نیاز دارند حل مسائل
عملی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از زبان و ابزار R. برخی
از پیشینه در ریاضیات و آمار مفید است، اما هیچ تجربه قبلی با R
یا برنامه نویسی کامپیوتر لازم نیست.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
2nd Edition. — Manning Publications, 2015. — 608 p. — ISBN:
978-1617291388.
Bonus chapter 23 and source code from this book placed
here.
Business pros and researchers thrive on data, and R speaks the
language of data analysis. R is a powerful programming language
for statistical computing. Unlike general-purpose tools, R
provides thousands of modules for solving just about any
data-crunching or presentation challenge you’re likely to face.
R runs on all important platforms and is used by thousands of
major corporations and institutions worldwide.
R in Action, Second
Edition presents both the R language and the examples that
make it so useful for business developers. Focusing on
practical solutions, the book offers a crash course in
statistics and covers elegant methods for dealing with messy
and incomplete data that are difficult to analyze using
traditional methods. You'll also master R's extensive
graphical capabilities for exploring and presenting data
visually. And this expanded second edition includes new
chapters on time series analysis, cluster analysis, and
classification methodologies, including decision trees, random
forests, and support vector machines.
What's inside:
Complete R language tutorial;
Using R to manage, analyze, and visualize data;
Techniques for debugging programs and creating packages;
OOP in R;
Over 160 graphs.
About the
reader:
This book is designed for readers who need to solve practical
data analysis problems using the R language and tools. Some
background in mathematics and statistics is helpful, but no
prior experience with R or computer programming is required.
نظرات کاربران