R in Action: Data Analysis and Graphics with R

خلاصه

R in Action، نسخه دوم هم زبان R و هم نمونه هایی را ارائه می دهد که آن را برای توسعه دهندگان تجاری بسیار مفید می کند. . این کتاب با تمرکز بر راه‌حل‌های عملی، یک دوره آموزشی در آمار ارائه می‌کند و روش‌های ظریفی را برای مقابله با داده‌های آشفته و ناقص که تجزیه و تحلیل با استفاده از روش‌های سنتی دشوار است، پوشش می‌دهد. همچنین بر قابلیت های گرافیکی گسترده R برای کاوش و ارائه داده ها به صورت بصری مسلط خواهید شد. و این ویرایش دوم گسترده شامل فصول جدیدی در مورد تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، تجزیه و تحلیل خوشه‌ای، و روش‌های طبقه‌بندی، از جمله درخت‌های تصمیم‌گیری، جنگل‌های تصادفی، و ماشین‌های بردار پشتیبانی می‌شود.

خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان به صورت PDF است. فرمت‌های Kindle و ePub از انتشارات منینگ.

درباره فناوری

متخصصین و محققان کسب‌وکار بر روی داده‌ها رشد می‌کنند و R به زبان تجزیه و تحلیل داده‌ها صحبت می‌کند. . R یک زبان برنامه نویسی قدرتمند برای محاسبات آماری است. برخلاف ابزارهای همه‌منظوره، R هزاران ماژول را برای حل تقریباً هر چالشی که احتمالاً با آن مواجه هستید، فراهم می‌کند. R بر روی همه پلتفرم‌های مهم اجرا می‌شود و توسط هزاران شرکت و موسسه بزرگ در سراسر جهان استفاده می‌شود.

درباره کتاب

R in Action, Second. نسخه با ارائه مثال هایی مرتبط با توسعه دهندگان علمی، فنی و تجاری به شما می آموزد که چگونه از زبان R استفاده کنید. این کتاب با تمرکز بر راه‌حل‌های عملی، دوره‌ای تصادفی در آمار، از جمله روش‌های ظریف برای مقابله با داده‌های آشفته و ناقص ارائه می‌دهد. همچنین بر قابلیت های گرافیکی گسترده R برای کاوش و ارائه داده ها به صورت بصری مسلط خواهید شد. و این ویرایش دوم گسترده شامل فصول جدیدی در مورد پیش‌بینی، داده‌کاوی، و نوشتن گزارش پویا است.

What's Inside

• آموزش کامل زبان R< /li>
• استفاده از R برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها
• تکنیک هایی برای اشکال زدایی برنامه ها و ایجاد بسته ها
• OOP در R
• بیش از 160 نمودار

درباره نویسنده

دکتر. راب کاباکوفیک محقق و معلم با تجربه است که در تجزیه و تحلیل داده ها تخصص دارد. او همچنین وب‌سایت محبوب Quick-R را در statmethods.net نگهداری می‌کند.

فهرست محتوا

بخش اول شروع به کار

< li>مقدمه ای بر R
1. ایجاد مجموعه داده
2. آغاز با نمودارها
3. مدیریت پایه داده
4. مدیریت پیشرفته داده

   بخش 2 روش های اساسی

5. نمودارهای اساسی
6. آمار پایه

   بخش 3 روش های متوسط

7. رگرسیون
8. تحلیل واریانس
9. تجزیه و تحلیل توان
10. نمودارهای متوسط
11. نمونه‌گیری مجدد آمار و راه‌اندازی

    بخش 4 روش‌های پیشرفته

12. مدل های خطی تعمیم یافته
13. مولفه های اصلی و تحلیل عاملی
14. سری های زمانی
15. تحلیل خوشه ای
16. طبقه بندی
17. پیشرفته روش هایی برای داده های از دست رفته

    بخش 5 گسترش مهارت های خود

18. گرافیک های پیشرفته با ggplot2
19. برنامه نویسی پیشرفته
20. ایجاد یک بسته
21. ایجاد گزارش های پویا
22. گرافیک های پیشرفته با بسته شبکه ای که به صورت آنلاین در دسترس است فقط از manning.com/kabacoff2

Summary

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this expanded second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decision trees, random forests, and support vector machines.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

Business pros and researchers thrive on data, and R speaks the language of data analysis. R is a powerful programming language for statistical computing. Unlike general-purpose tools, R provides thousands of modules for solving just about any data-crunching or presentation challenge you're likely to face. R runs on all important platforms and is used by thousands of major corporations and institutions worldwide.

About the Book

R in Action, Second Edition teaches you how to use the R language by presenting examples relevant to scientific, technical, and business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics, including elegant methods for dealing with messy and incomplete data. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this expanded second edition includes new chapters on forecasting, data mining, and dynamic report writing.

What's Inside

• Complete R language tutorial
• Using R to manage, analyze, and visualize data
• Techniques for debugging programs and creating packages
• OOP in R
• Over 160 graphs

About the Author

Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher and teacher who specializes in data analysis. He also maintains the popular Quick-R website at statmethods.net.

Table of Contents

PART 1 GETTING STARTED

1. Introduction to R
2. Creating a dataset
3. Getting started with graphs
4. Basic data management
5. Advanced data management

   PART 2 BASIC METHODS

6. Basic graphs
7. Basic statistics

   PART 3 INTERMEDIATE METHODS

8. Regression
9. Analysis of variance
10. Power analysis
11. Intermediate graphs
12. Resampling statistics and bootstrapping

    PART 4 ADVANCED METHODS

13. Generalized linear models
14. Principal components and factor analysis
15. Time series
16. Cluster analysis
17. Classification
18. Advanced methods for missing data

    PART 5 EXPANDING YOUR SKILLS

19. Advanced graphics with ggplot2
20. Advanced programming
21. Creating a package
22. Creating dynamic reports
23. Advanced graphics with the lattice package available online only from manning.com/kabacoff2