دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [3 ed.]
نویسندگان: Robert I. Kabacoff
سری:
ISBN (شابک) : 9781617296055
ناشر: Manning Publications
سال نشر: 2022
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب R in Action, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R in Action، نسخه سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R قدرتمندترین ابزاری است که می توانید برای تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنید. این راهنمای قطعی منحنی یادگیری شیب دار R را با راه حل های عملی و برنامه های کاربردی دنیای واقعی برای محیط های تجاری هموار می کند. R in Action، نسخه سوم یادگیری R را سریع و آسان می کند. به همین دلیل است که هزاران دانشمند داده این راهنما را برای کمک به تسلط بر زبان قدرتمند انتخاب کرده اند. هر مثالی که در این کتاب با آن مواجه میشوید، به دور از اینکه یک کتاب دانشگاهی خشک باشد، مربوط به توسعهدهندگان علمی و تجاری است و به شما در حل چالشهای رایج دادهها کمک میکند. راب کاباکف، کارشناس R، شما را در یک دوره آموزشی آمار، از برخورد با داده های نامرتب و ناقص گرفته تا ایجاد تجسم های خیره کننده، می برد. این ویرایش سوم بازنگری شده و توسعه یافته شامل پوشش تازه ای از رویکرد جدید مرتب به تجزیه و تحلیل داده ها و قابلیت های گرافیکی پیشرفته R با بسته ggplot2 است.
R is the most powerful tool you can use for statistical analysis. This definitive guide smooths R’s steep learning curve with practical solutions and real-world applications for commercial environments. R in Action, Third Edition makes learning R quick and easy. That’s why thousands of data scientists have chosen this guide to help them master the powerful language. Far from being a dry academic tome, every example you’ll encounter in this book is relevant to scientific and business developers, and helps you solve common data challenges. R expert Rob Kabacoff takes you on a crash course in statistics, from dealing with messy and incomplete data to creating stunning visualizations. This revised and expanded third edition contains fresh coverage of the new tidyverse approach to data analysis and R’s state-of-the-art graphing capabilities with the ggplot2 package.