دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Second Edition
نویسندگان: Joseph Adler
سری:
ISBN (شابک) : 9781449312084
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 722
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب R in a Nutshell به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R به طور خلاصه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگر R را برای محاسبات آماری و تجسم دادهها در نظر میگیرید، این کتاب راهنمای سریع و عملی تقریباً هر کاری را که میتوانید با محیط نرمافزار و زبان منبع باز R انجام دهید، ارائه میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه توابع R را بنویسید و از بسته های R برای کمک به تهیه، تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. نویسنده جوزف آدلر هر فرآیند را با نمونههای فراوانی از پزشکی، تجارت و ورزش نشان میدهد. این نسخه دوم که برای R 2.14 و 2.15 به روز شده است، شامل فصول جدید و توسعه یافته در مورد عملکرد R، بسته تجسم داده ggplot2 و محاسبات R موازی با Hadoop است. با آموزش R و صدها مثال به سرعت شروع کنید دستور R، اشیاء و سایر جزئیات زبان را کاوش کنید هزاران بسته R را به صورت آنلاین پیدا کنید، از جمله Bioconductor یاد بگیرید که چگونه از R برای آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید داده های خود را با بسته های گرافیکی، شبکه و ggplot2 R تجسم کنید از R برای محاسبه فست های آماری، مدل های برازش و محاسبه توزیع های احتمال استفاده کنید با نوشتن برنامه های R موازی برای Hadoop، محاسبات فشرده را افزایش دهید یک مرجع کامل دسکتاپ به R دریافت کنید
If you’re considering R for statistical computing and data visualization, this book provides a quick and practical guide to just about everything you can do with the open source R language and software environment. You’ll learn how to write R functions and use R packages to help you prepare, visualize, and analyze data. Author Joseph Adler illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports. Updated for R 2.14 and 2.15, this second edition includes new and expanded chapters on R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. Get started quickly with an R tutorial and hundreds of examples Explore R syntax, objects, and other language details Find thousands of user-contributed R packages online, including Bioconductor Learn how to use R to prepare data for analysis Visualize your data with R’s graphics, lattice, and ggplot2 packages Use R to calculate statistical fests, fit models, and compute probability distributions Speed up intensive computations by writing parallel R programs for Hadoop Get a complete desktop reference to R