ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب R for Programmers. Quantitative Investment Applications

دانلود کتاب R برای برنامه نویسان کاربردهای سرمایه گذاری کمی

R for Programmers. Quantitative Investment Applications

مشخصات کتاب

R for Programmers. Quantitative Investment Applications

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781498736893 
ناشر: CRC 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 371 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب R for Programmers. Quantitative Investment Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب R برای برنامه نویسان کاربردهای سرمایه گذاری کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب R برای برنامه نویسان کاربردهای سرمایه گذاری کمی




توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

After the fundamental volume and the advanced technique volume, this volume focuses on R applications in the quantitative investment area. Quantitative investment has been hot for some years, and there are more and more startups working on it, combined with many other internet communities and business models. R is widely used in this area, and can be a very powerful tool. The author introduces R applications with cases from his own startup, covering topics like portfolio optimization and risk management.



فهرست مطالب

Content: Part 1: Financial Market and Financial Theory. 1. Financial Market Overview. 2. Financial Theory. Part 2: Data Processing and High Performance Computing of R. 3. Data Processing of R. 4. High Performance Computing of R. Part 3: Financial Strategy Practice. 5. Bonds and Repurchase. 6. Quantitative Investment Strategy Cases. Appendix: Docker Environment Installation.




نظرات کاربران