ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب R For Marketing Research and Analytics

دانلود کتاب R برای تحقیقات بازاریابی و تجزیه و تحلیل

R For Marketing Research and Analytics

مشخصات کتاب

R For Marketing Research and Analytics

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030143169, 3030143163 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 28,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب R For Marketing Research and Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب R برای تحقیقات بازاریابی و تجزیه و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب R برای تحقیقات بازاریابی و تجزیه و تحلیل

ویرایش دوم R برای تحقیقات بازاریابی و تجزیه و تحلیل همچنان بهترین مکان برای یادگیری R برای تحقیقات بازاریابی است. این کتاب مقدمه ای کامل بر قدرت R برای متخصصان تحقیقات بازاریابی است. متن مدل های آماری را از نقطه نظر مفهومی با حداقل مقدار ریاضیات، با فرض دانش مقدماتی آمار توصیف می کند. فصل‌های عملی با درخواست از خوانندگان برای تعامل با R از همان ابتدا، منحنی یادگیری را تسریع می‌کنند. موضوعات اصلی شامل زبان R، آمار پایه، مدل‌سازی خطی و تجسم داده‌ها است که به عنوان بخشی جدایی ناپذیر از تجزیه و تحلیل ارائه می‌شود. فصل‌های بعدی موضوعات پیشرفته‌تری را پوشش می‌دهند، اما در نظر گرفته شده است که برای همه تحلیل‌گران قابل دسترسی باشد. این بخش‌ها رگرسیون لجستیک، تقسیم‌بندی مشتری، مدل‌سازی خطی سلسله مراتبی، تحلیل سبد بازار، مدل‌سازی معادلات ساختاری، و تحلیل مشترک را در R مورد بررسی قرار می‌دهند. واریانس، مدل های خطی، و تحلیل ترکیبی متریک و انتخابی. این کتاب با تأکید بر تجسم داده‌ها، ارزیابی مدل و توسعه شهود آماری، راهنمایی‌هایی را برای هر تحلیلگری که به دنبال توسعه یا بهبود مهارت‌های R برای کاربردهای بازاریابی است، ارائه می‌کند. ویرایش دوم با گنجاندن تمرین‌ها و اسلایدهای کلاسی، کاربرد کتاب را برای دانش‌آموزان و مربیان افزایش می‌دهد. در عین حال، تمام ویژگی‌هایی را که آن را به یک منبع حیاتی برای پزشکان تبدیل می‌کند، حفظ می‌کند: توضیح غیرریاضی، نمونه‌هایی که بر اساس مشکلات بازاریابی دنیای واقعی مدل‌سازی شده‌اند، راهنمایی بصری در مورد روش‌های تحقیق، و کدهای قابل اجرا فوری.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The 2nd edition of R for Marketing Research and Analytics continues to be the best place to learn R for marketing research. This book is a complete introduction to the power of R for marketing research practitioners. The text describes statistical models from a conceptual point of view with a minimal amount of mathematics, presuming only an introductory knowledge of statistics. Hands-on chapters accelerate the learning curve by asking readers to interact with R from the beginning. Core topics include the R language, basic statistics, linear modeling, and data visualization, which is presented throughout as an integral part of analysis. Later chapters cover more advanced topics yet are intended to be approachable for all analysts. These sections examine logistic regression, customer segmentation, hierarchical linear modeling, market basket analysis, structural equation modeling, and conjoint analysis in R. The text uniquely presents Bayesian models with a minimally complex approach, demonstrating and explaining Bayesian methods alongside traditional analyses for analysis of variance, linear models, and metric and choice-based conjoint analysis. With its emphasis on data visualization, model assessment, and development of statistical intuition, this book provides guidance for any analyst looking to develop or improve skills in R for marketing applications. The 2nd edition increases the book’s utility for students and instructors with the inclusion of exercises and classroom slides. At the same time, it retains all of the features that make it a vital resource for practitioners: non-mathematical exposition, examples modeled on real world marketing problems, intuitive guidance on research methods, and immediately applicable code.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی