ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2nd Edition (Second Early Release)

دانلود کتاب R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, نسخه دوم (نسخه اولیه دوم)

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2nd Edition (Second Early Release)

مشخصات کتاب

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2nd Edition (Second Early Release)

ویرایش: [2 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781492097402 
ناشر: O'Reilly Media, Inc. 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 746 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2nd Edition (Second Early Release) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, نسخه دوم (نسخه اولیه دوم) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, نسخه دوم (نسخه اولیه دوم)

یاد بگیرید که چگونه از R برای تبدیل داده ها به بینش، دانش و درک استفاده کنید. این کتاب ایده‌آل برای دانشمندان داده فعلی و مشتاق است، این کتاب شما را با انجام علم داده با R و RStudio، و همچنین tidyverse - مجموعه‌ای از بسته‌های R که برای همکاری با یکدیگر برای ایجاد علم داده سریع، روان و سرگرم‌کننده طراحی شده‌اند، آشنا می‌کند. حتی اگر تجربه برنامه نویسی ندارید، این نسخه به روز شده شما را به انجام سریع علم داده کمک می کند.\r\n\r\nشما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را وارد، تبدیل و تجسم کنید و نتایج را به اشتراک بگذارید. و درک کامل و تصویری بزرگی از چرخه علم داده و ابزارهای اساسی که برای مدیریت جزئیات نیاز دارید، به دست خواهید آورد. هر بخش در این نسخه شامل تمرین‌هایی است که به شما کمک می‌کند آنچه را که در طول مسیر آموخته‌اید تمرین کنید.\r\n\r\nفصل‌های جدید به‌روزرسانی‌شده برای بهترین شیوه‌های مرتب و مرتب، عمیق‌تر به تجسم و بحث داده‌ها می‌پردازند، به شما نشان می‌دهند که چگونه داده‌ها را از صفحات گسترده، پایگاه‌های داده و وب‌سایت‌ها دریافت کنید و به شما کمک می‌کند از ابزارهای برنامه‌نویسی جدید بهترین استفاده را ببرید.\r\n\r\nشما یاد خواهید گرفت که چگونه\r\nتجسم - نمودارهایی برای کاوش داده ها و ارتباط نتایج ایجاد کنید\r\nتبدیل - انواع متغیرها و ابزارهایی را که می توانید برای کار با آنها استفاده کنید، کشف کنید\r\nوارد کنید - داده ها را در R و به شکلی مناسب برای تجزیه و تحلیل دریافت کنید\r\nبرنامه - ابزارهای R را برای حل مشکلات داده با وضوح و سهولت بیشتر بیاموزید


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn how to use R to turn data into insight, knowledge, and understanding. Ideal for current and aspiring data scientists, this book introduces you to doing data science with R and RStudio, as well as the tidyverse—a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Even if you have no programming experience, this updated edition will have you doing data science quickly. You'll learn how to import, transform, and visualize your data and communicate the results. And you'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle and the basic tools you need to manage the details. Each section in this edition includes exercises to help you practice what you've learned along the way. Updated for the latest tidyverse best practices, new chapters dive deeper into visualization and data wrangling, show you how to get data from spreadsheets, databases, and websites, and help you make the most of new programming tools. You'll learn how to Visualize—create plots for data exploration and communication of results Transform—discover types of variables and the tools you can use to work with them Import—get data into R and in a form convenient for analysis Program—learn R tools for solving data problems with greater clarity and ease



فهرست مطالب

Welcome
    Preface to the second edition
    1  Introduction
    Whole game
        2  Data visualization
        3  Workflow: basics
        4  Data transformation
        5  Workflow: code style
        6  Data tidying
        7  Workflow: scripts and projects
        8  Data import
        9  Workflow: getting help
    Visualize
        10  Layers
        11  Exploratory data analysis
        12  Communication
    Transform
        13  Logical vectors
        14  Numbers
        15  Strings
        16  Regular expressions
        17  Factors
        18  Dates and times
        19  Missing values
        20  Joins
    Import
        21  Spreadsheets
        22  Databases
        23  Arrow
        24  Hierarchical data
        25  Web scraping
    Program
        26  Functions
        27  Iteration
        28  A field guide to base R
    Communicate
        29  Quarto
        30  Quarto formats




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی