دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Grolemund. Garrett, Wickham. Hadley سری: ISBN (شابک) : 9781491910368, 1491910364 ناشر: O'Reilly Media سال نشر: 2017;2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 31 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب R برای علم داده: وارد کردن، مرتب کردن، تبدیل، تجسم و مدلسازی دادهها: پردازش داده، پردازش الکترونیکی داده، R، R (زبان برنامه کامپیوتری)، علم -- پردازش داده، علم -- پردازش داده
در صورت تبدیل فایل کتاب R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R برای علم داده: وارد کردن، مرتب کردن، تبدیل، تجسم و مدلسازی دادهها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نحوه استفاده از R برای تبدیل داده های خام به بینش، دانش و درک را بیاموزید. این کتاب شما را با R، RStudio و the tidyverse آشنا میکند، مجموعهای از بستههای R که برای همکاری با یکدیگر برای ایجاد علم داده سریع، روان و سرگرمکننده طراحی شدهاند. مناسب برای خوانندگانی که تجربه برنامه نویسی قبلی ندارند، R for Data Science طراحی شده است تا شما را در سریع ترین زمان ممکن به انجام علم داده بپردازد.
نویسندگان Hadley Wickham و Garrett Grolemund شما را از طریق مراحل وارد کردن، بحث و جدل و کاوش راهنمایی می کنند. ، و مدل سازی داده های خود و ارتباط نتایج. درک کامل و تصویری بزرگی از چرخه علم داده به همراه ابزارهای اولیه ای که برای مدیریت جزئیات نیاز دارید، به دست خواهید آورد. هر بخش از کتاب با تمرینهایی همراه است که به شما کمک میکند آنچه را که در طول مسیر یاد گرفتهاید تمرین کنید.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible.
Authors Hadley Wickham and Garrett Grolemund guide you through the steps of importing, wrangling, exploring, and modeling your data and communicating the results. You'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle, along with basic tools you need to manage the details. Each section of the book is paired with exercises to help you practice what you've learned along the way.
You'll learn how to: