R for Cloud Computing: An Approach for Data Scientists

R for Cloud Computing به برخی از وظایف انجام شده توسط تحلیلگران تجاری روی دسکتاپ (دوران رایانه شخصی) نگاه می‌کند و به کاربر کمک می‌کند تا اطلاعات زیادی را در R و بسته‌های 4000 آن هدایت کند و همچنین تجزیه و تحلیل‌های مشابه را با استفاده از ابر منتقل کند. با استفاده از این اطلاعات، خواننده می‌تواند هم فروشندگان ابری و هم اکوسیستم ابری گاهی گیج‌کننده و همچنین بسته‌های R را انتخاب کند که می‌تواند به پردازش وظایف تحلیلی با حداقل تلاش، هزینه و حداکثر سودمندی و سفارشی‌سازی کمک کند. استفاده از رابط های گرافیکی کاربر (GUI) و آموزش های اسکرین شات گام به گام در این کتاب برای کاهش منحنی یادگیری معروف در یادگیری R و برخی سردرگمی های بیهوده ایجاد شده در رایانش ابری که مانع پذیرش گسترده آن می شود، تاکید شده است. این به شما کمک می‌کند تا تجزیه و تحلیل‌ها را در فضای ابری شروع کنید، از جمله فصل‌هایی درباره رایانش ابری، R، وظایف رایج انجام شده در تجزیه و تحلیل از جمله تمرکز فعلی و بررسی دقیق Big Data Analytics، راه‌اندازی و پیمایش ارائه‌دهندگان ابر.

خوانندگان در معرض طیف وسیعی از انتخاب‌های محاسبات ابری و موضوعات تحلیلی قرار می‌گیرند بدون اینکه در عمق بی‌ضروری مدفون شوند. ارجاعات و پیوندهای گنجانده شده به خواننده این امکان را می دهد که به راحتی تحلیل های تجاری را در فضای ابری دنبال کند. هدف این کتاب تجزیه و تحلیل عملی است و انتقال از تنظیمات تحلیلی موجود به فضای ابری بر روی یک سیستم منبع باز مبتنی بر R آسان است.

این کتاب برای متخصصان صنعت با مهارت های برنامه نویسی اولیه و دانش آموزانی است که می خواهید به عنوان یک حرفه وارد تجزیه و تحلیل شوید. توجه داشته باشید که دامنه کتاب نه تئوری آماری است و نه تحقیقاتی در سطح تحصیلات تکمیلی برای آمار، بلکه برای متخصصان تحلیل تجاری است. همچنین به محققان و دانشگاهیان کمک خواهد کرد اما در سطح عملی و نه مفهومی.

نرم افزار آماری R سریعترین پلتفرم تحلیلی در حال رشد در جهان است و هم در دانشگاه ها و هم در شرکت ها برای استحکام، قابلیت اطمینان و استحکام ایجاد شده است. دقت. پارادایم رایانش ابری به‌عنوان نسل بعدی محاسبات از ریزپردازنده‌ها گرفته تا رایانه‌های شخصی رومیزی و ابری به‌طور محکمی تثبیت شده است.

R for Cloud Computing looks at some of the tasks performed by business analysts on the desktop (PC era) and helps the user navigate the wealth of information in R and its 4000 packages as well as transition the same analytics using the cloud. With this information the reader can select both cloud vendors and the sometimes confusing cloud ecosystem as well as the R packages that can help process the analytical tasks with minimum effort, cost and maximum usefulness and customization. The use of Graphical User Interfaces (GUI) and Step by Step screenshot tutorials is emphasized in this book to lessen the famous learning curve in learning R and some of the needless confusion created in cloud computing that hinders its widespread adoption. This will help you kick-start analytics on the cloud including chapters on both cloud computing, R, common tasks performed in analytics including the current focus and scrutiny of Big Data Analytics, setting up and navigating cloud providers.

Readers are exposed to a breadth of cloud computing choices and analytics topics without being buried in needless depth. The included references and links allow the reader to pursue business analytics on the cloud easily. It is aimed at practical analytics and is easy to transition from existing analytical set up to the cloud on an open source system based primarily on R.

This book is aimed at industry practitioners with basic programming skills and students who want to enter analytics as a profession. Note the scope of the book is neither statistical theory nor graduate level research for statistics, but rather it is for business analytics practitioners. It will also help researchers and academics but at a practical rather than conceptual level.

The R statistical software is the fastest growing analytics platform in the world, and is established in both academia and corporations for robustness, reliability and accuracy. The cloud computing paradigm is firmly established as the next generation of computing from microprocessors to desktop PCs to cloud.