دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: PKS Prakash
سری:
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 277
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب R Data Structures and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختارها و الگوریتم های داده R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب، ما نه تنها ساختارهای داده کلاسیک، بلکه ساختارهای داده عملکردی را نیز پوشش می دهیم. ما با پاسخ به این سوال اساسی شروع می کنیم: چرا ساختارهای داده؟ سپس به بررسی رابطه بین ساختارهای داده و الگوریتم ها می پردازیم و سپس به تجزیه و تحلیل و ارزیابی الگوریتم ها می پردازیم. ما اصول ساختارهای داده مانند لیست ها، پشته ها، صف ها و فرهنگ لغت ها را با استفاده از مثال های دنیای واقعی معرفی می کنیم. ما همچنین موضوعاتی مانند نمایه سازی، مرتب سازی و جستجوی عمیق را پوشش می دهیم. بعداً با موضوعات پیشرفته ای مانند ساختارهای داده گراف، برنامه نویسی پویا و الگوریتم های تصادفی مواجه خواهید شد. شما به پیچیدگی های برنامه نویسی با کارایی بالا و مقیاس پذیر با استفاده از R پی خواهید برد. ما همچنین ساختارهای داده R خاص مانند بردارها، فریم های داده و بردارهای اتمی را پوشش می دهیم. با این کتاب آسان برای خواندن، میتوانید قدرت لیستهای پیوندی، فهرستهای پیوندی دوگانه و فهرستهای پیوندی دایرهای را درک کنید. ما همچنین کاربرد جستجوی دودویی را بررسی خواهیم کرد و الگوریتمهای مرتبسازی مانند مرتبسازی حبابی، مرتبسازی انتخابی، مرتبسازی درج و مرتبسازی ادغام را عمیقا بررسی خواهیم کرد.
In this book, we cover not only classical data structures, but also functional data structures. We begin by answering the fundamental question: why data structures? We then move on to cover the relationship between data structures and algorithms, followed by an analysis and evaluation of algorithms. We introduce the fundamentals of data structures, such as lists, stacks, queues, and dictionaries, using real-world examples. We also cover topics such as indexing, sorting, and searching in depth. Later on, you will be exposed to advanced topics such as graph data structures, dynamic programming, and randomized algorithms. You will come to appreciate the intricacies of high performance and scalable programming using R. We also cover special R data structures such as vectors, data frames, and atomic vectors. With this easy-to-read book, you will be able to understand the power of linked lists, double linked lists, and circular linked lists. We will also explore the application of binary search and will go in depth into sorting algorithms such as bubble sort, selection sort, insertion sort, and merge sort.