R Data Science Essentials

در کمترین زمان، ماهیت علم داده و تجسم را با استفاده از R بیاموزید

درباره این کتاب

این کتاب برای چه کسی است

اگر دانشمند داده یا تحلیلگر مشتاقی هستید که درک اولیه ای از علم داده دارید و تجربه عملی اولیه در R یا هر ابزار تجزیه و تحلیل دیگری دارید، پس R Data Science Essentials کتاب مناسب شماست.

آنچه یاد خواهید گرفت

• انجام پیش پردازش داده ها و عملیات اساسی بر روی داده
• اجرای تکنیک های کاوش داده های پیاده سازی بصری و غیر بصری
• استخراج الگوهای داده ها با استفاده از قرابت و تحلیل متوالی
• از الگوریتم های مختلف خوشه بندی استفاده کنید و آنها را تجسم کنید
• اجرای رگرسیون لجستیک و خطی و نحوه ارزیابی و بهبود عملکرد یک الگوریتم
• استخراج الگوها از طریق تجسم و ایجاد یک الگوریتم پیش بینی
• ایجاد یک موتور توصیه با استفاده از الگوریتم های مختلف فیلتر مشترک
• ایجاد تجسم و داشبورد خیره کننده با استفاده از ggplot و R shiny

در جزئیات

با سازمان‌هایی که به طور فزاینده‌ای علم داده را در سرتاسر سازمان خود تعبیه می‌کنند و مدیریت بیشتر مبتنی بر داده است. یک نیاز فوری برای تحلیلگران و مدیران برای درک مفهوم کلیدی علم داده است. مفاهیم علم داده مورد بحث در این کتاب به شما کمک می کند تا تصمیمات کلیدی بگیرید و مشکلات پیچیده ای را که به طور اجتناب ناپذیری در این دنیای جدید با آن مواجه خواهید شد، حل کنید.

R Data Science Essentials شما را با مفاهیم مهم مختلف در زمینه آشنا می کند. علم داده با استفاده از R. ما با خواندن داده‌ها از چندین منبع شروع می‌کنیم، سپس به پردازش داده‌ها، استخراج الگوهای پنهان، ساخت مدل‌های پیش‌بینی و پیش‌بینی، ساخت موتور توصیه‌ها و برقراری ارتباط با کاربر از طریق تجسم‌ها و داشبوردهای خیره‌کننده می‌پردازیم.</ p>

در پایان این کتاب، شما درک درستی از برخی از تکنیک های بسیار مهم در علم داده خواهید داشت، می توانید آنها را با استفاده از R پیاده سازی کنید، نتایج را درک و تفسیر کنید، و بدانید که چگونه به کسب و کارها در تصمیم گیری کمک می کنند.

سبک و رویکرد

این راهنمای آسان برای دنبال کردن شامل نمونه‌های عملی از مفاهیم علم داده با استفاده از R است.

Learn the essence of data science and visualization using R in no time at all

About This Book

• Become a pro at making stunning visualizations and dashboards quickly and without hassle
• For better decision making in business, apply the R programming language with the help of useful statistical techniques.
• From seasoned authors comes a book that offers you a plethora of fast-paced techniques to detect and analyze data patterns

Who This Book Is For

If you are an aspiring data scientist or analyst who has a basic understanding of data science and has basic hands-on experience in R or any other analytics tool, then R Data Science Essentials is the book for you.

What You Will Learn

• Perform data preprocessing and basic operations on data
• Implement visual and non-visual implementation data exploration techniques
• Mine patterns from data using affinity and sequential analysis
• Use different clustering algorithms and visualize them
• Implement logistic and linear regression and find out how to evaluate and improve the performance of an algorithm
• Extract patterns through visualization and build a forecasting algorithm
• Build a recommendation engine using different collaborative filtering algorithms
• Make a stunning visualization and dashboard using ggplot and R shiny

In Detail

With organizations increasingly embedding data science across their enterprise and with management becoming more data-driven it is an urgent requirement for analysts and managers to understand the key concept of data science. The data science concepts discussed in this book will help you make key decisions and solve the complex problems you will inevitably face in this new world.

R Data Science Essentials will introduce you to various important concepts in the field of data science using R. We start by reading data from multiple sources, then move on to processing the data, extracting hidden patterns, building predictive and forecasting models, building a recommendation engine, and communicating to the user through stunning visualizations and dashboards.

By the end of this book, you will have an understanding of some very important techniques in data science, be able to implement them using R, understand and interpret the outcomes, and know how they helps businesses make a decision.

Style and approach

This easy-to-follow guide contains hands-on examples of the concepts of data science using R.

Downloading the example code for this book. You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the code file.