ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب R Data Science Essentials

دانلود کتاب R Data Science Essentials

R Data Science Essentials

مشخصات کتاب

R Data Science Essentials

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781785286544 
ناشر: Packt 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 139 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب R Data Science Essentials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب R Data Science Essentials نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب R Data Science Essentials

ماهیت علم داده و تجسم را با استفاده از R در کوتاه ترین زمان بیاموزید درباره این کتاب• در ساخت تصاویر و داشبوردهای خیره کننده به سرعت و بدون دردسر حرفه ای شوید• برای تصمیم گیری بهتر در کسب و کار، زبان برنامه نویسی R را با کمک آمار مفید به کار ببرید. • از نویسندگان باتجربه، کتابی ارائه می‌شود که تعداد زیادی از تکنیک‌های سریع را برای شناسایی و تجزیه و تحلیل الگوهای داده‌ها به شما ارائه می‌دهد. این کتاب برای چه کسی است. در مورد تجربه در R یا هر ابزار تجزیه و تحلیل دیگری، R Data Science Essentials کتابی است برای شما. چه خواهید آموخت• انجام پیش پردازش داده و عملیات اساسی روی داده ها• اجرای تکنیک های کاوش داده های پیاده سازی بصری و غیر بصری• الگوهای استخراج از داده ها با استفاده از وابستگی و تجزیه و تحلیل متوالی • استفاده از الگوریتم های مختلف خوشه بندی و تجسم آنها • اجرای رگرسیون لجستیک و خطی و نحوه ارزیابی و بهبود عملکرد یک الگوریتم • استخراج الگوها از طریق تجسم و ساخت یک الگوریتم پیش بینی • ساخت موتور توصیه با استفاده از روش های مختلف مشارکتی الگوریتم‌های فیلتر • ایجاد یک تجسم و داشبورد خیره‌کننده با استفاده از ggplot و R shinyIn Detail با سازمان‌هایی که به طور فزاینده‌ای علم داده را در سرتاسر سازمان خود تعبیه می‌کنند و با مدیریت بیشتر مبتنی بر داده، درک مفهوم کلیدی علم داده برای تحلیلگران و مدیران یک نیاز فوری است. مفاهیم علم داده مورد بحث در این کتاب به شما کمک می کند تا تصمیمات کلیدی بگیرید و مشکلات پیچیده ای را که به طور اجتناب ناپذیری در این دنیای جدید با آن مواجه خواهید شد، حل کنید. با خواندن داده‌ها از منابع متعدد، سپس به پردازش داده‌ها، استخراج الگوهای پنهان، ساخت مدل‌های پیش‌بینی و پیش‌بینی، ساخت موتور توصیه‌ها و برقراری ارتباط با کاربر از طریق تجسم‌ها و داشبوردهای خیره‌کننده ادامه دهید. در پایان این کتاب، شما خواهید توانست درک برخی از تکنیک های بسیار مهم در علم داده داشته باشید، بتوانید آنها را با استفاده از R پیاده سازی کنید، نتایج را درک و تفسیر کنید، و بدانید که چگونه به کسب و کارها در تصمیم گیری کمک می کند. سبک و رویکرد این راهنمای آسان شامل مثال های عملی است. مفاهیم علم داده با استفاده از R.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn the essence of data science and visualization using R in no time at allAbout This Book• Become a pro at making stunning visualizations and dashboards quickly and without hassle• For better decision making in business, apply the R programming language with the help of useful statistical techniques.• From seasoned authors comes a book that offers you a plethora of fast-paced techniques to detect and analyze data patternsWho This Book Is ForIf you are an aspiring data scientist or analyst who has a basic understanding of data science and has basic hands-on experience in R or any other analytics tool, then R Data Science Essentials is the book for you.What You Will Learn• Perform data preprocessing and basic operations on data• Implement visual and non-visual implementation data exploration techniques• Mine patterns from data using affinity and sequential analysis• Use different clustering algorithms and visualize them• Implement logistic and linear regression and find out how to evaluate and improve the performance of an algorithm• Extract patterns through visualization and build a forecasting algorithm• Build a recommendation engine using different collaborative filtering algorithms• Make a stunning visualization and dashboard using ggplot and R shinyIn DetailWith organizations increasingly embedding data science across their enterprise and with management becoming more data-driven it is an urgent requirement for analysts and managers to understand the key concept of data science. The data science concepts discussed in this book will help you make key decisions and solve the complex problems you will inevitably face in this new world.R Data Science Essentials will introduce you to various important concepts in the field of data science using R. We start by reading data from multiple sources, then move on to processing the data, extracting hidden patterns, building predictive and forecasting models, building a recommendation engine, and communicating to the user through stunning visualizations and dashboards.By the end of this book, you will have an understanding of some very important techniques in data science, be able to implement them using R, understand and interpret the outcomes, and know how they helps businesses make a decision.Style and approachThis easy-to-follow guide contains hands-on examples of the concepts of data science using R.





نظرات کاربران