دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jim Albert. Maria Rizzo (auth.)
سری: Use R!
ISBN (شابک) : 9781461413646, 9781461413653
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 363
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب R با مثال: مفاهیم به کد: نظریه و روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب R by Example: Concepts to Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R با مثال: مفاهیم به کد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R با مثال مقدمه ای مبتنی بر مثال برای محیط محاسبات آماری است که هیچ آشنایی قبلی با R یا سایر بسته های نرم افزاری را فرض نمی کند. توابع R در زمینه برنامه های کاربردی جالب با داده های واقعی ارائه شده اند.
هدف این کتاب نشان دادن طیف وسیعی از محاسبات آماری و احتمال با استفاده از R برای افرادی است که در حال یادگیری هستند. ، آموزش یا استفاده از آمار. به طور خاص، این کتاب برای کاربرانی نوشته شده است که حداقل معادل دوره های آماری مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال را پوشش داده اند (یا در حال حاضر در حال تحصیل) هستند. این کاربران در حال یادگیری یا استفاده از روش های اکتشافی و استنباطی برای تجزیه و تحلیل داده ها هستند و این کتاب منبع مفیدی برای یادگیری نحوه اجرای این رویه ها در R است.
R by Example is an example-based introduction to the statistical computing environment that does not assume any previous familiarity with R or other software packages. R functions are presented in the context of interesting applications with real data.
The purpose of this book is to illustrate a range of statistical and probability computations using R for people who are learning, teaching, or using statistics. Specifically, this book is written for users who have covered at least the equivalent of (or are currently studying) undergraduate level calculus-based courses in statistics. These users are learning or applying exploratory and inferential methods for analyzing data and this book is intended to be a useful resource for learning how to implement these procedures in R.
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-42
Quantitative Data....Pages 43-78
Categorical data....Pages 79-99
Presentation Graphics....Pages 101-131
Exploratory Data Analysis....Pages 133-151
Basic Inference Methods....Pages 153-172
Regression....Pages 173-197
Analysis of Variance I....Pages 199-225
Analysis of Variance II....Pages 227-241
Randomization Tests....Pages 243-253
Simulation Experiments....Pages 255-276
Bayesian Modeling....Pages 277-305
Monte Carlo Methods....Pages 307-336
Back Matter....Pages 337-359