Question Evaluation Methods: Contributing to the Science of Data Quality

ویرایش:  
نویسندگان: Walter A. Shewhart,  Samuel S. Wilks(eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470769485, 9781118037003 
ناشر:  
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 360 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

مشاهدات روشنگرانه در مورد روش‌های رایج ارزیابی سؤال و بهترین شیوه‌ها برای جمع‌آوری داده‌ها در تحقیق پیمایشی

با مشارکت محققان و دانشگاهیان برجسته در زمینه تحقیق پیمایشی، روش‌های ارزیابی سؤال : کمک به علم کیفیت داده خطای پاسخ به سؤال را روشن می کند و یک رویکرد بین رشته ای و متقابل را معرفی می کند که برای ارتقای دانش در مورد کیفیت داده ها و اطمینان از اعتبار نتیجه گیری های حاصل از نظرسنجی ها و سرشماری ها ضروری است. این کتاب با ارائه انواع تحلیل‌های تخصصی از روش‌های ارزیابی سؤال، توصیه‌ها و بهترین شیوه‌ها را برای محققانی که با داده‌ها در علوم بهداشتی و اجتماعی کار می‌کنند، ارائه می‌کند.

بر اساس کارگاهی که در مرکز ملی آمار سلامت برگزار شد. NCHS)، این کتاب روش‌های مختلف ارزیابی سؤال را که در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های امروزی استفاده می‌شوند، ارائه و مقایسه می‌کند. هر بخش شامل مقدمه‌ای بر روشی است که توسط یک مرجع پیشرو در این زمینه انجام می‌شود، و سپس پاسخ‌هایی از دیگر کارشناسان ارائه می‌شود که نقاط قوت، ضعف، و مفروضات اساسی مرتبط را بیان می‌کند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از:

• رمزگذاری رفتار
• مصاحبه شناختی
• نظریه پاسخ آیتم
• تحلیل کلاس نهفته
< li>آزمایش‌های نمونه تقسیم‌شده
• آزمایش‌های چندمنظوره-چند روشی
• روش‌های داده مبتنی بر میدان

یک بحث پایانی موضوعات مشترک را در مطالب ارائه‌شده مشخص می‌کند. و ارتباط آنها با آینده روش های نظرسنجی، تجزیه و تحلیل داده ها، و تولید آمار فدرال. روش‌های ارائه‌شده در این کتاب با هم، رویکردهای علمی مختلفی را برای ارزیابی کیفیت نظرسنجی به محققان ارائه می‌دهد تا اطمینان حاصل شود که پاسخ‌ها به این سؤالات منجر به داده‌های قابل اعتماد و با کیفیت می‌شود.

روش‌های ارزیابی سؤال مکمل ارزشمندی برای دوره‌ها است. در مورد طراحی پرسشنامه، روش های نظرسنجی و روش های ارزشیابی در سطوح فوق لیسانس و فوق لیسانس. همچنین به عنوان مرجعی برای آماردانان دولتی، روش شناسان نظرسنجی، و محققان و پزشکانی که تحقیقات پیمایشی را در حوزه های علوم اجتماعی و بهداشت انجام می دهند، عمل می کند.

محتوا:
فصل 1 مقدمه (صفحات 1-4) : جنیفر مدانز، کریستن میلر، آرون میتلند و گوردون ویلیس
فصل 2 کدگذاری رفتار مصاحبه کنندگان و پاسخ دهندگان برای ارزیابی سوالات نظرسنجی (صفحات 5-21): فلوید جی فاولر
فصل 3 پاسخ 1 به فصل فاولر: کدگذاری رفتار مصاحبه‌کنندگان و پاسخ‌دهندگان برای ارزیابی سؤالات نظرسنجی (صفحه‌های 23 تا 39): نورا کیت شیفر و جنیفر دایکما
فصل 4 پاسخ 2 به فصل فاولر: کدگذاری رفتار مصاحبه‌کنندگان و پاسخ‌دهندگان به ارزیابی‌ها (41pages) 48): Alisu Schoua?Glusberg
فصل 5 مصاحبه شناختی (صفحات 49-75): کریستن میلر
فصل 6 پاسخ 1 به فصل میلر: مصاحبه شناختی (صفحات 77-91): گوردون ویلیس
فصل 7 پاسخ 2 به فصل میلر: مصاحبه شناختی (صفحات 93-102): فردریک جی. کنراد
فصل 8 استفاده از نظریه پاسخ آیتم برای ارزیابی پرسشنامه (صفحات 103-123): برایس بی. ریو
فصل 11 تا 9 پاسخ فصل ریو: بکارگیری تئوری پاسخ آیتم برای ارزیابی پرسشنامه (صفحات 125-135): رون دی. هایس
فصل 10 پاسخ 2 به فصل ریو: بکارگیری نظریه پاسخ آیتم برای ارزیابی پرسشنامه (صفحات 115، 137) میکینز، جنیفر ادگار و پل پی. فصل برزوفسکی: برخی مسائل در کاربرد مدل های کلاس نهفته برای طراحی پرسشنامه (صفحات 187-197): Frauke Kreuter
فصل 13 پاسخ 2 به فصل بیمر و برزوفسکی: برخی مسائل در کاربرد طراحی پرسشنامه (مدل های پرسشنامه) صفحات 199–212): Janet A. Harkness و Timothy P. Johnson
فصل 14 آزمایش‌هایی برای ارزیابی سؤالات نظرسنجی (صفحه‌های 213–238): Jon A. Krosnick
فصل 15 پاسخ 1 به Krosnick's Chapter: Experiment سؤالات نظرسنجی (صفحات 239-251): جانی بلر
فصل 16 پاسخ 2 به فصل کرسنیک: آزمایشاتی برای ارزیابی سؤالات نظرسنجی (صفحات 253-262): ترزا دمائو و استفانی ویلسون
فصل 17 اعتبار و اعتبار Evalualu داده های مصاحبه نظرسنجی با استفاده از رویکرد MTMM (صفحات 263-293): Duane F. Alwin
فصل 18 پاسخ به فصل Alwin: ارزیابی قابلیت اطمینان و اعتبار داده های مصاحبه نظرسنجی با استفاده از رویکرد MTMM (صفحه های 295-318): Peter Ph Mohler
فصل 19 استفاده از آزمون های میدانی برای ارزیابی پرسشنامه های نظرسنجی آماری فدرال (صفحات 319-344): برایان ای. هریس؟ کوجتین و جیمز ام. دالهامر

Insightful observations on common question evaluation methods and best practices for data collection in survey research

Featuring contributions from leading researchers and academicians in the field of survey research, Question Evaluation Methods: Contributing to the Science of Data Quality sheds light on question response error and introduces an interdisciplinary, cross-method approach that is essential for advancing knowledge about data quality and ensuring the credibility of conclusions drawn from surveys and censuses. Offering a variety of expert analyses of question evaluation methods, the book provides recommendations and best practices for researchers working with data in the health and social sciences.

Based on a workshop held at the National Center for Health Statistics (NCHS), this book presents and compares various question evaluation methods that are used in modern-day data collection and analysis. Each section includes an introduction to a method by a leading authority in the field, followed by responses from other experts that outline related strengths, weaknesses, and underlying assumptions. Topics covered include:

• Behavior coding
• Cognitive interviewing
• Item response theory
• Latent class analysis
• Split-sample experiments
• Multitrait-multimethod experiments
• Field-based data methods

A concluding discussion identifies common themes across the presented material and their relevance to the future of survey methods, data analysis, and the production of Federal statistics. Together, the methods presented in this book offer researchers various scientific approaches to evaluating survey quality to ensure that the responses to these questions result in reliable, high-quality data.

Question Evaluation Methods is a valuable supplement for courses on questionnaire design, survey methods, and evaluation methods at the upper-undergraduate and graduate levels. it also serves as a reference for government statisticians, survey methodologists, and researchers and practitioners who carry out survey research in the areas of the social and health sciences.

Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–4): Jennifer Madans, Kristen Miller, Aaron Maitland and Gordon Willis
Chapter 2 Coding the Behavior of Interviewers and Respondents to Evaluate Survey Questions (pages 5–21): Floyd J. Fowler
Chapter 3 Response 1 to Fowler's Chapter: Coding the Behavior of Interviewers and Respondents to Evaluate Survey Questions (pages 23–39): Nora Cate Schaeffer and Jennifer Dykema
Chapter 4 Response 2 to Fowler's Chapter: Coding the Behavior of Interviewers and Respondents to Evaluate Survey Questions (pages 41–48): Alisu Schoua?Glusberg
Chapter 5 Cognitive Interviewing (pages 49–75): Kristen Miller
Chapter 6 Response 1 to Miller's Chapter: Cognitive Interviewing (pages 77–91): Gordon Willis
Chapter 7 Response 2 to Miller's Chapter: Cognitive Interviewing (pages 93–102): Frederick G. Conrad
Chapter 8 Applying Item Response Theory for Questionnaire Evaluation (pages 103–123): Bryce B. Reeve
Chapter 9 Response 1 to Reeve's Chapter: Applying Item Response Theory for Questionnaire Evaluation (pages 125–135): Ron D. Hays
Chapter 10 Response 2 to Reeve's Chapter: Applying Item Response Theory for Questionnaire Evaluation (pages 137–150): Clyde Tucker, Brian Meekins, Jennifer Edgar and Paul P. Biemer
Chapter 11 Some Issues in the Application of Latent Class Models for Questionnaire Design (pages 151–185): Paul P. Biemer and Marcus Berzofsky
Chapter 12 Response 1 to Biemer and Berzofsky's Chapter: Some Issues in the Application of Latent Class Models for Questionnaire Design (pages 187–197): Frauke Kreuter
Chapter 13 Response 2 to Biemer and Berzofsky's Chapter: Some Issues in the Application of Latent Class Models for Questionnaire Design (pages 199–212): Janet A. Harkness and Timothy P. Johnson
Chapter 14 Experiments for Evaluating Survey Questions (pages 213–238): Jon A. Krosnick
Chapter 15 Response 1 to Krosnick's Chapter: Experiments for Evaluating Survey Questions (pages 239–251): Johnny Blair
Chapter 16 Response 2 to Krosnick's Chapter: Experiments for Evaluating Survey Questions (pages 253–262): Theresa DeMaio and Stephanie Willson
Chapter 17 Evaluating the Reliability and Validity of Survey Interview Data Using the MTMM Approach (pages 263–293): Duane F. Alwin
Chapter 18 Response to Alwin's Chapter: Evaluating the Reliability and Validity of Survey Interview Data Using the MTMM Approach (pages 295–318): Peter Ph. Mohler
Chapter 19 Using Field Tests to Evaluate Federal Statistical Survey Questionnaires (pages 319–344): Brian A. Harris?Kojetin and James M. Dahlhamer

ffirs01.pdf......Page 1
ffirs02.pdf......Page 2
ffirs03.pdf......Page 3
ffirs04.pdf......Page 4