Querying over Encrypted Data in Smart Grids

این SpringerBrief مفهوم معماری شبکه هوشمند را ارائه می‌کند و مسائل امنیتی شبکه هوشمند و تکنیک‌های جستجوی داده‌های رمزگذاری شده موجود را بررسی می‌کند. ویژگی‌های منحصربه‌فرد شبکه هوشمند چالش‌های متمایز را بر این تحقیق تحمیل می‌کند، مانند ویژگی‌های چند بعدی در داده‌های اندازه‌گیری و پرس و جوی دانه‌بندی دقیق‌تر در هر بعد. سه نوع پرس و جو معرفی می شوند، یعنی پرس و جو برابری، پرس و جوی پیوندی و پرس و جو محدوده. برای پرس و جو برابری بر روی داده های اندازه گیری رمزگذاری شده، یک طرح رمزگذاری قابل جستجو کارآمد معرفی شده است و می تواند برای حراج در بازاریابی شبکه هوشمند در حال ظهور اعمال شود. فصول بعدی پرس و جوی پیوندی و پرس و جوی محدوده را روی داده های رمزگذاری شده بررسی می کنند. تکنیک های مختلفی از جمله رمزگذاری کلید عمومی با جستجوی کلمه کلیدی (PEKS) و رمزگذاری برداری پنهان (HVE) برای ساخت گزاره مقایسه و محمول پرس و جو استفاده می شود. درستی آنها در کتاب نشان داده شده است. مختصر و کاربردی، جستجوی داده های رمزگذاری شده در شبکه های هوشمند برای متخصصان و محققانی که درگیر حریم خصوصی داده ها یا رمزگذاری هستند، ارزشمند است. همچنین برای دانشجویان فارغ التحصیل علاقه مند به شبکه هوشمند و فناوری های مرتبط مفید است.

This SpringerBrief presents the concept of the smart grid architecture and investigates the security issues of the smart grid and the existing encrypted data query techniques. Unique characteristics of smart grid impose distinguished challenges on this investigation, such as multidimensional attributes in metering data and finer grained query on each dimension. Three kinds of queries are introduced, namely, equality query, conjunctive query and range query. For the equality query over encrypted metering data, an efficient searchable encryption scheme is introduced and can be applied for auction in emerging smart grid marketing. Later chapters examine the conjunctive query and range query over encrypted data. Different techniques are used, including the Public key Encryption with Keyword Search (PEKS) and Hidden Vector Encryption (HVE), to construct the comparison predicate and range query predicate. Their correctness is demonstrated in the book. Concise and practical, Encrypted Data Querying in Smart Grids is valuable for professionals and researchers involved in data privacy or encryption. It is also useful for graduate students interested in smart grid and related technologies.