Querying Moving Objects Detected by Sensor Networks

واسط های پرس و جوی اعلامی برای شبکه های حسگر (SN) به یک کالا تبدیل شده است. این رابط ها امکان دسترسی به SN مستقر برای جمع آوری داده ها با استفاده از پرس و جوهای رابطه ای را فراهم می کنند. با این حال، SN به جمع‌آوری داده‌ها محدود نمی‌شود، اما ممکن است حرکت اشیا را ردیابی کند، به عنوان مثال، مشاهده حیات وحش یا نظارت بر ترافیک. در حالی که رویکردهای منطقی برای جمع‌آوری داده‌ها مناسب هستند، تحقیقات روی پایگاه‌های داده شی متحرک (MOD) نشان داده است که عملگرهای رابطه‌ای برای بیان نیازهای اطلاعاتی در مورد حرکت شی، به عنوان مثال، پرس‌و‌جوهای مکانی-زمانی نامناسب هستند. پرس و جو از اشیاء متحرک شناسایی شده توسط شبکه های حسگردسترسی اعلامی به SN را مطالعه می کند که اجسام متحرک را ردیابی می کند. ویژگی‌های SN کاربرد ساده‌ای از MOD را ارائه می‌کند، به‌عنوان مثال، خرابی گره، محدوده تشخیص محدود و دقت که در طول زمان تغییر می‌کند و غیره. از این نهادها، با فرض اینکه چنین دانشی برای اکثر SN غیر واقعی است. این کتاب اولین کتابی است که مجموعه کاملی از عملگرهای مکانی-زمانی را برای SN تعریف می‌کند و در عین حال ویژگی‌های آنها را در نظر می‌گیرد. بر اساس این عملگرها، ما به طور سیستماتیک چگونگی استخراج نتایج پرس و جو از تشخیص اشیاء توسط SN را بررسی می کنیم. در نهایت، پرس و جوهای مکانی-زمانی فرآیند در SN به طور موثر نشان داده می شوند، یعنی ارتباط بین گره ها را کاهش می دهند. ارزیابی نشان می دهد که اقدامات ارتباط را 45٪ -89٪ کاهش می دهد.

Declarative query interfaces to Sensor Networks (SN) have become a commodity. These interfaces allow access to SN deployed for collecting data using relational queries. However, SN are not confined to data collection, but may track object movement, e.g., wildlife observation or traffic monitoring. While rational approaches are well suited for data collection, research on Moving Object Databases (MOD) has shown that relational operators are unsuitable to express information needs on object movement, i.e., spatio-temporal queries. Querying Moving Objects Detected by Sensor Networks studies declarative access to SN that track moving objects. The properties of SN present a straightforward application of MOD, e.g., node failures, limited detection ranges and accuracy which vary over time etc. Furthermore, point sets used to model MOD-entities like regions assume the availability of very accurate knowledge regarding the spatial extend of these entities, assuming such knowledge is unrealistic for most SN. This book is the first that defines a complete set of spatio-temporal operators for SN while taking into account their properties. Based on these operators, we systematically investigate how to derive query results from object detections by SN. Finally, process spatio-temporal queries are shown in SN efficiently, i.e., reducing the communication between nodes. The evaluation shows that the measures reduce communication by 45%-89%.