دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [New ed.]
نویسندگان: Martin Buhmann. Janin Jäger
سری:
ISBN (شابک) : 1107072638, 9781107072633
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 300
[291]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Quasi-Interpolation (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 37) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبه درون یابی (تنگنگهای کمبریج در ریاضیات کاربردی و محاسباتی، سری شماره 37) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبه درون یابی یکی از مفیدترین و اغلب کاربردی ترین روش ها برای تقریب توابع و داده ها در ریاضیات و کاربردها است. مزایای آن بسیار زیاد است: شبه درون قطبی قادر به تقریب در هر تعداد ابعاد هستند، آنها کارآمد و نسبتا آسان برای فرموله کردن گره های پراکنده و مشبک و برای هر تعداد داده هستند. این کتاب مقدمه ای از این رشته را برای دانشجویان و محققین تحصیلات تکمیلی فراهم می کند و تمام پیشینه های ریاضی و روش های اجرا را بیان می کند. تحلیل ریاضی شبه درون یابی در سه جهت، یعنی بر اساس (فضاهای اسپلاین، توابع پایه شعاعی) که از آن تقریب گرفته شده است، بر اساس شکل و محاسبه شبه درون یابی (ارزیابی نقطه، میانگین، حداقل مربعات) ارائه شده است. و در مورد خصوصیات ریاضی (وجود، محل، سؤالات همگرایی، دقت). بیاموزید که از کدام نوع شبه درون یابی در زمینه های مختلف استفاده کنید و چگونه ویژگی های آن را متناسب با برنامه های کاربردی در فیزیک و مهندسی بهینه کنید.
Quasi-interpolation is one of the most useful and often applied methods for the approximation of functions and data in mathematics and applications. Its advantages are manifold: quasi-interpolants are able to approximate in any number of dimensions, they are efficient and relatively easy to formulate for scattered and meshed nodes and for any number of data. This book provides an introduction into the field for graduate students and researchers, outlining all the mathematical background and methods of implementation. The mathematical analysis of quasi-interpolation is given in three directions, namely on the basis (spline spaces, radial basis functions) from which the approximation is taken, on the form and computation of the quasi-interpolants (point evaluations, averages, least squares), and on the mathematical properties (existence, locality, convergence questions, precision). Learn which type of quasi-interpolation to use in different contexts and how to optimise its features to suit applications in physics and engineering.