دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Charles S. Reichardt
سری: Methodology in the Social Sciences
ISBN (شابک) : 1462540201, 9781462540204
ناشر: The Guilford Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 361
[382]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Quasi-Experimentation: A Guide to Design and Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبه آزمایش: راهنمای طراحی و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با نمونههای جذاب از رشتههای مختلف، چگونگی استفاده از رویکردهای مدرن برای شبه آزمایش را برای به دست آوردن تخمینهای معتبر از اثرات درمان تحت محدودیتهای سخت تنظیمات میدانی توضیح میدهد. کارشناس برجسته چارلز اس. ریچارت بررسی عمیقی از طراحی و تجزیه و تحلیل آماری پیش آزمون-پس آزمون، گروه های غیر معادل، ناپیوستگی رگرسیون، و طرح های سری زمانی منقطع ارائه می دهد. او نقاط قوت و ضعف نسبی آنها را شرح می دهد و توصیه های عملی در مورد استفاده از آنها ارائه می دهد. ریچارد با مقایسه شبه آزمایشها با آزمایشهای تصادفیسازی شده، به این موضوع میپردازد که چه زمانی و چرا آزمایشهای اول ممکن است انتخاب بهتری نسبت به دومی در مواجهه با موارد احتمالی باشد که احتمالاً در عمل به وجود میآیند. روشهای مدرن برای بسط یک طرح تحقیقاتی برای حذف سوگیری از برآورد اثرات درمان، و همچنین تاکتیکهایی برای مقابله با دادههای از دست رفته و عدم انطباق با تخصیص درمان شرح داده شدهاند. در سراسر، معادلات ریاضی برای افزایش دسترسی به کلمات ترجمه می شوند. این کتاب با افزودن به بحث خود در مورد شبه آزمایشهای اولیه، گونهشناسی کاملی از گزینههای طراحی شبه تجربی را نیز ارائه میکند تا به خواننده کمک کند تا بهترین طرح تحقیقاتی را متناسب با شرایط یک مطالعه خاص بسازد.
Featuring engaging examples from diverse disciplines, this book explains how to use modern approaches to quasi-experimentation to derive credible estimates of treatment effects under the demanding constraints of field settings. Foremost expert Charles S. Reichardt provides an in-depth examination of the design and statistical analysis of pretest–posttest, nonequivalent groups, regression discontinuity, and interrupted time-series designs. He details their relative strengths and weaknesses and offers practical advice about their use. Comparing quasi-experiments to randomized experiments, Reichardt discusses when and why the former might be a better choice than the latter in the face of the contingencies that are likely to arise in practice. Modern methods for elaborating a research design to remove bias from estimates of treatment effects are described, as are tactics for dealing with missing data and noncompliance with treatment assignment. Throughout, mathematical equations are translated into words to enhance accessibility. Adding to its discussion of prototypical quasi-experiments, the book also provides a complete typology of quasi-experimental design options to help the reader craft the best research design to fit the circumstances of a given study.