دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فیزیک کوانتوم ویرایش: نویسندگان: Dzevad Belkic سری: Series in atomic and molecular physics ISBN (شابک) : 9780750310192, 0750310197 ناشر: Institute of Physics سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 467 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Quantum-Mechanical Signal Processing and Spectral Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال مکانیکی کوانتومی و تجزیه و تحلیل طیفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش سیگنال مکانیکی کوانتومی و تحلیل طیفی کاربرد جدید روشهای مکانیکی کوانتومی را برای پردازش سیگنال در طیف وسیعی از زمینههای تحقیقاتی بینرشتهای توصیف میکند. به طور معمول، پردازش سیگنال به عنوان یک رشته مهندسی با دامنه، روش ها، نگرانی ها و اولویت های خاص خود در نظر گرفته می شود که معمولاً مکانیک کوانتومی را در بر نمی گیرد. با این حال، دینامیک سیستمهایی که سیگنالهای زمانی تولید میکنند را میتوان با موفقیت با اصول و روشهای کلی فیزیک کوانتوم، به ویژه در چارچوب شرودینگر، توصیف کرد. بیشتر سیگنالهای زمانی که به صورت تجربی اندازهگیری میشوند، از نظر ریاضی معادل توابع همبستگی خودکار مکانیکی کوانتومی هستند که از عملگر تکامل و توابع موج ساخته شدهاند. این واقعیت به ما اجازه می دهد تا استراتژی های مفهومی غنی و دستگاه ریاضی مکانیک کوانتومی را برای پردازش سیگنال اعمال کنیم. در میان روشهای پیشرو پردازش سیگنال مکانیکی کوانتومی، این کتاب بر نقش تقریبی Pade و الگوریتم Lanczos تأکید میکند و مزایای عمده ترکیب آنها را برجسته میکند. این دو روش با دقت در چارچوب یکپارچه پراکندگی و طیفسنجی گنجانده شدهاند و قدرت الگوریتمی را توسعه میدهند که میتواند به سایر رشتهها صادر شود. تازگی رویکرد نویسنده به مسائل کلیدی پردازش سیگنال، وارونگی هارمونیک و مسئله لحظه، در ایجاد الگوریتم تقریبی Pade و Lanczos به عنوان برآوردگرهای طیفی کاملا جبری است. این از نظر نظری و عملی از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا اکنون می توان تحلیل طیفی را از عبارات تحلیلی بسته انجام داد. این مسئله مشکلات نامطلوب ریاضی بدنام را با خطاهای دوری که بازسازی معکوس را در آن زمینه هایی که به پردازش سیگنال متکی هستند، تحت تأثیر قرار می دهد. پردازش سیگنال مکانیکی کوانتومی و تجزیه و تحلیل طیفی منبع ارزشمندی برای محققانی خواهد بود که درگیر پردازش سیگنال در طیف وسیعی از رشتهها هستند.
Quantum-Mechanical Signal Processing and Spectral Analysis describes the novel application of quantum mechanical methods to signal processing across a range of interdisciplinary research fields. Conventionally, signal processing is viewed as an engineering discipline with its own specific scope, methods, concerns and priorities, not usually encompassing quantum mechanics. However, the dynamics of systems that generate time signals can be successfully described by the general principles and methods of quantum physics, especially within the Schrödinger framework. Most time signals that are measured experimentally are mathematically equivalent to quantum-mechanical auto-correlation functions built from the evolution operator and wavefunctions. This fact allows us to apply the rich conceptual strategies and mathematical apparatus of quantum mechanics to signal processing. Among the leading quantum-mechanical signal processing methods, this book emphasizes the role of Pade approximant and the Lanczos algorithm, highlighting the major benefits of their combination. These two methods are carefully incorporated within a unified framework of scattering and spectroscopy, developing an algorithmic power that can be exported to other disciplines. The novelty of the author's approach to key signal processing problems, the harmonic inversion and the moment problem, is in establishing the Pade approximant and Lanczos algorithm as entirely algerbraic spectral estimators. This is of paramount theoretical and practical importance, as now spectral analysis can be carried out from closed analytical expressions. This overrides the notorious mathematical ill-conditioning problems with round-off errors that plague inverse reconstructions in those fields that rely upon signal processing. Quantum-Mechanical Signal Processing and Spectral Analysis will be an invaluable resource for researchers involved in signal processing across a wide range of disciplines.