Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making

سال‌های اخیر با پیشرفت‌های فوق‌العاده در اطلاعات و ارتباطات کوانتومی، هم از نظر تئوری و هم از نظر تجربی مشخص شده است. علاوه بر این، روش‌های ریاضی اطلاعات کوانتومی و احتمال کوانتومی به سایر حوزه‌های تحقیقاتی، فراتر از فیزیک، گسترش یافته‌اند. یک امکان جدید هیجان انگیز شامل به کارگیری این روش ها در علم اطلاعات و علوم کامپیوتر (بدون ارتباط مستقیم با مشکلات ایجاد رایانه های کوانتومی) است.
هدف این جلد ویژه تشویق دانشمندان به‌ویژه نسل جدید (دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری) است که در علوم کامپیوتر و رشته‌های ریاضی مرتبط با آن کار می‌کنند تا احتمالات جدید را بر اساس فرمالیسم‌های ریاضی اطلاعات کوانتومی و احتمال کشف کنند. نویسندگان مشارکت‌کننده، که از کشورهای مختلف می‌آیند، تخصص گسترده روش‌های کوانتومی را با تجربه دنیای واقعی در کاربرد این روش‌ها در علوم رایانه ترکیب می‌کنند. مشکلات در نظر گرفته شده عمدتاً مربوط به مدل‌سازی مبتنی بر احتمال اطلاعات کوانتومی در زمینه‌های زیر است: جستجوی اطلاعات. دسترسی به اطلاعات کوانتومی تعاملی؛ شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق؛ تصمیم گیری؛ دینامیک کوانتومی؛ سیستم های کوانتومی باز؛ و نظریه احتمال زمینه ای.
این کتاب به دانشمندان جوان (دانشجویان، دکترا، فوق دکترا) مقدمه ای ضروری برای استفاده از دستگاه ریاضی نظریه کوانتومی در علوم کامپیوتر، بازیابی اطلاعات و فرآیندهای اطلاعاتی ارائه می دهد.

Recent years have been characterized by tremendous advances in quantum information and communication, both theoretically and experimentally. In addition, mathematical methods of quantum information and quantum probability have begun spreading to other areas of research, beyond physics. One exciting new possibility involves applying these methods to information science and computer science (without direct relation to the problems of creation of quantum computers).
The aim of this Special Volume is to encourage scientists, especially the new generation (master and PhD students), working in computer science and related mathematical fields to explore novel possibilities based on the mathematical formalisms of quantum information and probability. The contributing authors, who hail from various countries, combine extensive quantum methods expertise with real-world experience in application of these methods to computer science. The problems considered chiefly concern quantum information-probability based modeling in the following areas: information foraging; interactive quantum information access; deep convolutional neural networks; decision making; quantum dynamics; open quantum systems; and theory of contextual probability.
The book offers young scientists (students, PhD, postdocs) an essential introduction to applying the mathematical apparatus of quantum theory to computer science, information retrieval, and information processes.