دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Sandip Dey, Siddhartha Bhattacharyya, Ujjwal Maulik سری: ISBN (شابک) : 9781119488781 ناشر: Wiley سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 368 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 44 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Quantum Inspired Meta-heuristics for Image Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فراابتکاری الهام گرفته از کوانتومی برای تجزیه و تحلیل تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب خوانندگان را به طراحی متا اکتشافی کارآمد برای تجزیه و تحلیل تصویر در حوزه کوانتومی ترغیب می کند. آنها را با ماهیت پارادایم محاسبات کوانتومی، ویژگیها و ویژگیهای آن آشنا میکند، و اصول متا اکتشافیهای مختلف و کاربرد آنها در تحلیل تصویر را توضیح میدهد. در نتیجه، راه را برای طراحی و توسعه فراابتکاری الهام گرفته از محاسبات کوانتومی برای استفاده در تجزیه و تحلیل تصویر هموار خواهد کرد. فراابتکاری الهام گرفته از کوانتومی برای تجزیه و تحلیل تصویر با خلاصه ای کوتاه در مورد تقسیم بندی تصویر، محاسبات کوانتومی و بهینه سازی آغاز می شود. همچنین چند کاربرد مرتبط از الگوریتمهای محاسباتی مبتنی بر کوانتوم، رویکرد فراابتکاری، و چندین الگوریتم آستانهای رایج را برجسته میکند. در مرحله بعد، قبل از رفتن به بررسی اجمالی از شش فراابتکاری محبوب و الگوریتم ها و شبه کدهای آنها، مروری بر تجزیه و تحلیل تصویر را مورد بحث قرار می دهد. فصلهای بعدی به فراابتکاری الهامگرفته از کوانتوم برای آستانهگذاری تصویر چندسطحی در مقیاس دوسطحی و خاکستری نگاه میکنند. فراابتکاری رفتار کوانتومی برای آستانه تصویر چندسطحی رنگ واقعی. و الگوریتمهای چند هدفه الهام گرفته از کوانتوم برای آستانهگذاری تصویر چند سطحی در مقیاس خاکستری. هر فصل با خلاصه و نمونه سوالات به پایان می رسد.
This book will entice readers to design efficient meta-heuristics for image analysis in the quantum domain. It introduces them to the essence of quantum computing paradigm, its features, and properties, and elaborates on the fundamentals of different meta-heuristics and their application to image analysis. As a result, it will pave the way for designing and developing quantum computing inspired meta-heuristics to be applied to image analysis. Quantum Inspired Meta-heuristics for Image Analysis begins with a brief summary on image segmentation, quantum computing, and optimization. It also highlights a few relevant applications of the quantum based computing algorithms, meta-heuristics approach, and several thresholding algorithms in vogue. Next, it discusses a review of image analysis before moving on to an overview of six popular meta-heuristics and their algorithms and pseudo-codes. Subsequent chapters look at quantum inspired meta-heuristics for bi-level and gray scale multi-level image thresholding; quantum behaved meta-heuristics for true color multi-level image thresholding; and quantum inspired multi-objective algorithms for gray scale multi-level image thresholding. Each chapter concludes with a summary and sample questions.