ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Quantum Chemistry and Computing for the Curious: Illustrated with Python and Qiskit® code

دانلود کتاب شیمی کوانتومی و محاسبات برای افراد کنجکاو: نشان داده شده با کد پایتون و Qiskit®

Quantum Chemistry and Computing for the Curious: Illustrated with Python and Qiskit® code

مشخصات کتاب

Quantum Chemistry and Computing for the Curious: Illustrated with Python and Qiskit® code

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1803243902, 9781803243900 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 354 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Quantum Chemistry and Computing for the Curious: Illustrated with Python and Qiskit® code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شیمی کوانتومی و محاسبات برای افراد کنجکاو: نشان داده شده با کد پایتون و Qiskit® نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شیمی کوانتومی و محاسبات برای افراد کنجکاو: نشان داده شده با کد پایتون و Qiskit®



کسب دانش مفاهیم شیمی کوانتومی، اصول مکانیک کوانتومی، و مبانی محاسبات کوانتومی و اجرای تصاویر ساخته شده با کد پایتون، Qiskit و بسته های شیمی کوانتومی منبع باز

ویژگی های کلیدی

  • در خط مقدم تلاش برای افزایش دقت در کاربردهای شیمی و محاسبات باشید</ span>
  • برای اجرای آزمایشات خود با برخی از بسته های شیمی کوانتومی منبع باز آشنا شوید
  • توسعه آگاهی از مسائل شیمی محاسباتی با استفاده از فرضیه های مکانیک کوانتومی

توضیحات کتاب

مفاهیم شیمی کوانتومی و فرضیات مکانیک کوانتومی را به روشی مدرن کاوش کنید، با این هدف که ببینید شیمی و محاسبات چگونه در هم تنیده می شوند. در طول مسیر شما این مفاهیم را با نظریه و محاسبات اطلاعات کوانتومی مرتبط خواهید کرد. ما چارچوبی از ابزارهای محاسباتی ایجاد می کنیم که شما را از طریق روش های محاسباتی سنتی و مستقیماً به خط مقدم فرصت های هیجان انگیز هدایت می کند. این فرصت‌ها بر دستیابی به دقت نسل بعدی از طریق فراتر رفتن از تقریب‌های استاندارد مانند فراتر از محاسبات Born-Oppenheimer تکیه خواهند کرد. برای غلبه بر چالش های عمده در صنایع شیمیایی. مهارت هایی که یاد خواهید گرفت می توانند برای رفع نیازهای کسب و کار عصر جدید که به طور خاص به شیمی کوانتومی وابسته است استفاده شوند

آنچه یاد خواهید گرفت

  • درک خواص ریاضی اجزای سازنده ماده
  • اجرای اصول مکانیک کوانتومی با تصاویر< /span>
  • طراحی محاسبات مدار دروازه کوانتومی
  • برنامه در باز بسته های نرم افزار شیمی منبع مانند Qiskit®
  • اجرای محاسبات و شبیه سازی های شیمی پیشرفته
  • نت‌بوک‌های همراه Jupyter را فقط با یک مرورگر وب در فضای ابری اجرا کنید
  • تعریف‌های استاندارد را توضیح دهید شبیه سازی های شیمیایی

این کتاب برای چه کسانی است

متخصصین علاقه مند به شیمی و علوم کامپیوتر در مراحل اولیه یادگیری، یا علاقه مند به حرفه شیمی محاسباتی کوانتومی و محاسبات کوانتومی، از جمله دانش آموزان دبیرستانی و کالج پیشرفته. برای داشتن شیمی، ریاضی (جبر) و برنامه نویسی سطح دبیرستان مفید است. یک سطح مقدماتی از درک پایتون برای خواندن کد ارائه شده برای نشان دادن شیمی کوانتومی و محاسبات کافی است

فهرست مطالب

  1. مقدمه
  2. مقدمه‌های مکانیک کوانتومی
  3. مدل محاسباتی مدار کوانتومی
  4. هامیلتونی های مولکولی
  5. < span>الگوریتم حل ویژه کوانتومی متغیر (VQE)
  6. فراتر از Born-Oppenheimer
  7. < span>نتیجه گیری
  8. منابع
  9. واژه نامه

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Acquire knowledge of quantum chemistry concepts, the postulates of quantum mechanics, and the foundations of quantum computing, and execute illustrations made with Python code, Qiskit, and open-source quantum chemistry packages

Key Features

  • Be at the forefront of a quest for increased accuracy in chemistry applications and computing
  • Get familiar with some open source quantum chemistry packages to run your own experiments
  • Develop awareness of computational chemistry problems by using postulates of quantum mechanics

Book Description

Explore quantum chemical concepts and the postulates of quantum mechanics in a modern fashion, with the intent to see how chemistry and computing intertwine. Along the way you'll relate these concepts to quantum information theory and computation. We build a framework of computational tools that lead you through traditional computational methods and straight to the forefront of exciting opportunities. These opportunities will rely on achieving next-generation accuracy by going further than the standard approximations such as beyond Born-Oppenheimer calculations.

Discover how leveraging quantum chemistry and computing is a key enabler for overcoming major challenges in the broader chemical industry. The skills that you will learn can be utilized to solve new-age business needs that specifically hinge on quantum chemistry

What you will learn

  • Understand mathematical properties of the building blocks of matter
  • Run through the principles of quantum mechanics with illustrations
  • Design quantum gate circuit computations
  • Program in open-source chemistry software packages such as Qiskit®
  • Execute state-of-the-art-chemistry calculations and simulations
  • Run companion Jupyter notebooks on the cloud with just a web browser
  • Explain standard approximations in chemical simulations

Who this book is for

Professionals interested in chemistry and computer science at the early stages of learning, or interested in a career of quantum computational chemistry and quantum computing, including advanced high school and college students. Helpful to have high school level chemistry, mathematics (algebra), and programming. An introductory level of understanding Python is sufficient to read the code presented to illustrate quantum chemistry and computing

Table of Contents

  1. Introduction
  2. Postulates of quantum mechanics
  3. Quantum circuit model of computation
  4. Molecular Hamiltonians
  5. Variational Quantum Eigensolver (VQE) algorithm
  6. Beyond Born-Oppenheimer
  7. Conclusion
  8. References
  9. Glossary


فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright
Dedication
Foreword
Contributors
Acknowledgments
Table of Contents
Preface
Chapter 1: Introducing Quantum Concepts
	Technical requirements
	1.1. Understanding the history of quantum chemistry and mechanics
	1.2. Particles and matter
		Elementary particles
		Composite particles
	1.3. Quantum numbers and quantization of matter
		Electrons in an atom
		The wave function and the PEP
	1.4. Light and energy
		Planck constant and relation
		The de Broglie wavelength
		Heisenberg uncertainty principle
		Energy levels of atoms and molecules
		Hydrogen spectrum
		Rydberg constant and formula
		Electron configuration
		Schrödinger's equation
		Probability density plots of the wave functions of the electron in a hydrogen atom
	1.5. A brief history of quantum computation
	1.6. Complexity theory insights
	Summary
	Questions
		Answers
	References
Chapter 2: Postulates of Quantum Mechanics
	Technical requirements
	2.1. Postulate 1 – Wave functions
		2.1.1. Spherical harmonic functions
		2.1.2. Addition of momenta using CG coefficients
		2.1.3. General formulation of the Pauli exclusion principle
	2.2. Postulate 2 – Probability amplitude
		2.2.1. Computing the radial wave functions
		2.2.2. Probability amplitude for a hydrogen anion 
	2.3. Postulate 3 – Measurable quantities and operators
		2.3.1. Hermitian operator
		2.3.2. Unitary operator
		2.3.3. Density matrix and mixed quantum states
		2.3.4. Position operation
		2.3.5. Momentum operation
		2.3.6. Kinetic energy operation
		2.3.7. Potential energy operation
		2.3.8. Total energy operation
	2.4. Postulate 4 – Time-independent stationary states
	2.5. Postulate 5 – Time evolution dynamics
	Questions
	Answers
	References
Chapter 3: Quantum Circuit Model of Computation
	Technical requirements
		Installing NumPy, Qiskit, QuTiP, and importing various modules
	3.1. Qubits, entanglement, Bloch sphere, Pauli matrices
		3.1.1. Qubits
		3.1.2. Tensor ordering of qubits
		3.1.3. Quantum entanglement
		3.1.4. Bloch sphere
		3.1.5. Displaying the Bloch vector corresponding to a state vector
		3.1.6. Pauli matrices
	3.2. Quantum gates
		3.2.1. Single-qubit quantum gates
		3.2.2. Two-qubit quantum gates
		3.2.3. Three-qubit quantum gates
		3.2.4. Serially wired gates and parallel quantum gates
		3.2.5. Creation of a Bell state
		3.2.6. Parallel Hadamard gates
	3.3. Computation-driven interference
		3.3.1. Quantum computation process
		3.3.2. Simulating interferometric sensing of a quantum superposition of left- and right-handed enantiomer states
	3.4. Preparing a permutation symmetric or antisymmetric state
		3.4.1. Creating random states
		3.4.2. Creating a quantum circuit and initializing qubits
		3.4.3. Creating a circuit that swaps two qubits with a controlled swap gate
		3.4.4. Post selecting the control qubit until the desired state is obtained
		3.4.5. Examples of final symmetrized and antisymmetrized states
	References
Chapter 4: Molecular Hamiltonians
	Technical requirements
		Installing NumPy, Qiskit, and importing the various modules
	4.1. Born-Oppenheimer approximation
	4.2. Fock space
	4.3. Fermionic creation and annihilation operators
		4.3.1. Fermion creation operator
		4.3.2. Fermion annihilation operator
	4.4. Molecular Hamiltonian in the Hartree-Fock orbitals basis
	4.5. Basis sets
		4.5.1. Slater-type orbitals
		4.5.2. Gaussian-type orbitals
	4.6. Constructing a fermionic Hamiltonian with Qiskit Nature
		4.6.1. Constructing a fermionic Hamiltonian operator of the hydrogen molecule
		4.6.2. Constructing a fermionic Hamiltonian operator of the lithium hydride molecule
	4.7. Fermion to qubit mappings
		4.7.1. Qubit creation and annihilation operators
		4.7.2. Jordan-Wigner transformation
		4.7.3. Parity transformation
		4.7.4. Bravyi-Kitaev transformation
	4.8. Constructing a qubit Hamiltonian operator with Qiskit Nature
		4.8.1. Constructing a qubit Hamiltonian operator of the hydrogen molecule
		4.8.2. Constructing a qubit Hamiltonian operator of the lithium hydride molecule
	Summary
	Questions
	References
Chapter 5: Variational Quantum Eigensolver (VQE) Algorithm
	Technical requirements
		Installing NumPy, Qiskit, QuTiP, and importing various modules
	5.1. Variational method
		5.1.1. The Rayleigh-Ritz variational theorem
		5.1.2. Variational Monte Carlo methods
		5.1.3. Quantum Phase Estimation (QPE)
		5.1.4. Description of the VQE algorithm
	5.2. Example chemical calculations
		5.2.1. Hydrogen molecule (H2)
		5.2.2. Lithium hydride molecule
		5.2.3. Macro molecule
	Summary
	Questions
	Answers
	References
Chapter 6: Beyond Born-Oppenheimer
	Technical requirements
		Installing NumPy, SimPy, and math modules
	6.1. Non-Born-Oppenheimer molecular Hamiltonian
		Internal Hamiltonian operator
		Explicitly correlated all-particle Gaussian functions
		Energy minimization
	6.2. Vibrational frequency analysis calculations
		Modeling the vibrational-rotational levels of a diatomic molecule
		Computing all vibrational-rotational levels of a molecule
	6.3. Vibrational spectra for ortho-para isomerization of hydrogen molecules
	Summary
	Questions
	Answers
	References
Chapter 7: Conclusion
	7.1. Quantum computing
	7.2. Quantum chemistry
	References
Chapter 8: References
Chapter 9: Glossary
Appendix A – Readying mathematical concepts
	Technical requirements
		Installing NumPy, SimPy, and Qiskit and importing various modules
	Notations used
	Mathematical definitions
		Pauli exclusion principle (PEP) #
		Angular momentum quantum number #
		Occupation number operator #
		Quantum Phase Estimation (QPE) #
		Complex numbers
		Vector space
		Linear operators
		Matrices
		Eigenvalues and eigenvectors
		Vector and matrix transpose, conjugate, and conjugate transpose
		Dirac's notation #
		Inner product of two vectors
		Norm of a vector
		Hilbert space
		Matrix multiplication with a vector
		Matrix addition
		Matrix multiplication
		Matrix inverse
		Tensor product
		Kronecker product or tensor product of matrices or vectors
		Kronecker sum
		Outer product
		Hermitian operator
		Unitary operator
		Density matrix #
		Pauli matrices
		Anti-commutator #
		Anti-commutation #
		Commutator
		Total wave function #
	References
Appendix B – Leveraging Jupyter Notebooks on the Cloud
	Jupyter Notebook
		Google Colaboratory
		IBM Quantum Lab
		Companion Jupyter notebooks
	References
Appendix C – Trademarks
Index
About Packt
Other Books You May Enjoy




نظرات کاربران