Quantitative Social Science: An Introduction in Stata

نسخه Stata کتاب درسی پیشگامانه در مورد تجزیه و تحلیل داده ها و آمار برای علوم اجتماعی و حوزه های وابسته

تحلیل کمی یک مهارت ضروری برای تحقیقات علوم اجتماعی است، با این حال، دانش‌آموزان در علوم اجتماعی و حوزه‌های مرتبط معمولاً آموزش کمی در این زمینه دریافت می‌کنند – یا اگر دریافت کنند، معمولاً در کلاس‌های آماری شرکت می‌کنند که بینش کمی در مورد رشته آنها ارائه می‌دهد. این کتاب درسی مقدمه ای کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها و آمار است که به ویژه برای دانشجویان کارشناسی و دانشجویان تازه کار در رشته های علوم اجتماعی و رشته های وابسته مانند تجارت، اقتصاد، آموزش، علوم سیاسی، روانشناسی، جامعه شناسی، سیاست عمومی و علوم داده نوشته شده است.< br>
علوم اجتماعی کمی مستقیماً با تجزیه و تحلیل تجربی درگیر است و به دانش‌آموزان نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را با استفاده از نرم‌افزار آماری Stata تجزیه و تحلیل کنند و نتایج را تفسیر کنند - این بر یادگیری عملی تأکید می‌کند، نه کاغذ و مداد. آمار. بیش از پنجاه مجموعه داده که مستقیماً از تحقیقات کمی پیشرو در علوم اجتماعی گرفته شده است، نشان می دهد که چگونه می توان از تجزیه و تحلیل داده ها برای پاسخ به سؤالات مهم در مورد جامعه و رفتار انسانی استفاده کرد.

این مورد در کلاس های درس در سراسر جهان ثابت شده است. کتاب درسی مهربان شامل تمرین‌های اضافی تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌شود، و همچنین با مواد آموزشی تکمیلی برای مربیان همراه است.

• به‌ویژه برای دانش‌آموزان در علوم اجتماعی و رشته‌های وابسته، از جمله تجارت، اقتصاد، آموزش، روان‌شناسی، نوشته شده است. علوم سیاسی، جامعه شناسی، سیاست عمومی و علم داده
• آموزش عملی را با استفاده از Stata ارائه می دهد، نه آمار کاغذ و مداد
• شامل بیش از پنجاه مجموعه داده از تحقیقات واقعی برای دانش آموزان برای آزمایش مهارت های خود روی
• مفاهیم تجزیه و تحلیل داده ها مانند علیت، اندازه گیری و پیش بینی و همچنین احتمالات و ابزارهای آماری را پوشش می دهد
• دارای مجموعه ای از تمرین های تکمیلی، از جمله داده های اضافی تمرین های تجزیه و تحلیل و تمرین های برنامه نویسی تعاملی
• پایه محکمی را برای مطالعه بیشتر ارائه می دهد
• همراه با مطالب درسی اضافی آنلاین، از جمله یادداشت ها، کد نمونه، تمرین ها و مجموعه مسائل با راه حل ها، و اسلایدهای سخنرانی ارائه می شود.

The Stata edition of the groundbreaking textbook on data analysis and statistics for the social sciences and allied fields

Quantitative analysis is an increasingly essential skill for social science research, yet students in the social sciences and related areas typically receive little training in it―or if they do, they usually end up in statistics classes that offer few insights into their field. This textbook is a practical introduction to data analysis and statistics written especially for undergraduates and beginning graduate students in the social sciences and allied fields, such as business, economics, education, political science, psychology, sociology, public policy, and data science.

Quantitative Social Science engages directly with empirical analysis, showing students how to analyze data using the Stata statistical software and interpret the results―it emphasizes hands-on learning, not paper-and-pencil statistics. More than fifty data sets taken directly from leading quantitative social science research illustrate how data analysis can be used to answer important questions about society and human behavior.

Proven in classrooms around the world, this one-of-a-kind textbook features numerous additional data analysis exercises, and also comes with supplementary teaching materials for instructors.

• Written especially for students in the social sciences and allied fields, including business, economics, education, psychology, political science, sociology, public policy, and data science
• Provides hands-on instruction using Stata, not paper-and-pencil statistics
• Includes more than fifty data sets from actual research for students to test their skills on
• Covers data analysis concepts such as causality, measurement, and prediction, as well as probability and statistical tools
• Features a wealth of supplementary exercises, including additional data analysis exercises and interactive programming exercises
• Offers a solid foundation for further study
• Comes with additional course materials online, including notes, sample code, exercises and problem sets with solutions, and lecture slides