Quantitative Modeling in Toxicology

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470998090, 9780470686263 
ناشر:  
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 484 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

دولت‌ها در سراسر جهان قوانینی را تصویب می‌کنند که صنعت را ملزم می‌کند تا سمیت مواد شیمیایی و محصولات تولیدی خود را ارزیابی کند، اما این کار را همزمان با کاهش، پالایش یا حتی جایگزینی آزمایش‌ها روی حیوانات انجام دهند. برای برآوردن این الزامات، سم شناسان تجربی و ارزیاب های خطر رویکردهای کمی و شبیه سازی های کامپیوتری را برای مطالعه سرنوشت بیولوژیکی و اثرات مواد شیمیایی و داروها اتخاذ می کنند.

در مدلسازی کمی در سم شناسی کارشناسان برجسته وضعیت فعلی دانش را در مورد مدل سازی دوز، تعاملات بافتی و پاسخ های بافتی تشریح می کنند. هر فصل مبانی ریاضی، تخمین پارامتر، چالش‌ها و دیدگاه‌های توسعه را به همراه ارائه یک الگوی مدل‌سازی توضیح می‌دهد. علاوه بر این، ابزارها و رویکردها برای انجام تجزیه و تحلیل عدم قطعیت، حساسیت و تغییرپذیری در این مدل ها شرح داده شده است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از:

• مدل های کمی فارماکوکینتیک مواد شیمیایی و مخلوط های جداگانه
• مدل های برهمکنش سموم- بافت هدف.
• مدل هایی برای پاسخ های سلولی، اندام و ارگانیسم.
• رویکردها، ابزارها و چالش‌ها برای کاربرد و ارزیابی مدل

یک وب‌سایت حاوی کدهای رایانه‌ای همراه با کتاب است تا به خواننده کمک کند مدل‌هایی را که در فصل‌های مختلف توضیح داده شده و مورد بحث قرار گرفته‌اند بازسازی کند.

مدل‌سازی کمی در سم‌شناسی به عنوان یک منبع مرجع و جعبه ابزار ضروری برای ارزیابان خطر و محققان و دانشجویان در سم‌شناسی، بهداشت عمومی، فارماکولوژی و سم‌شناسی انسانی که علاقه‌مند به توسعه مدل‌های کمی برای درک بهتر روابط دوز-پاسخ. محتوا:
فصل 1 مدل سازی کمی در سم شناسی: مقدمه (صفحات 1-18): دکتر ملوین ای. اندرسن و دکتر کانان کریشنان
فصل 2 مدل سازی PBPK: یک آغازگر (صفحات 19-58): دکتر کانان کریشنان، جورج دی. لویزو، مارتین اسپندیف، جان سی. لیپسکامب و دکتر ملوین ای. اندرسن
فصل 3 مدل سازی فارماکوکینتیک منگنز – یک عنصر ضروری (صفحات 59-82): اندی نونگ، مایکل دی. تیلور، میونگ یون و دکتر ملوین ای. اندرسن
فصل 4 مدلسازی فیزیولوژیکی بر اساس برهمکنش های فارماکوکینتیک در مخلوط های شیمیایی (صفحات 83-105): سامی حداد، رابرت تاردیف، جاناتان بوید و کانان کریشنان
> فصل 5 پارامترهای فیزیولوژیکی و پایگاه های داده برای مدل سازی PBPK (صفحات 107-134): داگلاس او. جانز، الیزابت اوسترلینگ اوونز، چاد ام. تامپسون، باباساحب سوناوان، دیل هتیس و دکتر کانان کریشن صفحات 135-165): چارلز تیمچالک، پل ام. هیندرلیتر و تورکا اس. شاعر
فصل 7 مدل سازی القای پروتئین و دوز؟ سکته کبدی وابسته (صفحات 167-179): اندی نونگ و دکتر ملوین ای. اندرسن
> فصل 8 نقوش سیگنال دهی پایدار و تصمیمات سرنوشت سلول (صفحات 181-198): سودین باتاچاریا، کیانگ ژانگ و دکتر ملوین ای. اندرسن
فصل 9 نقوش پاسخ فوق حساس در شبکه های بیوشیمیایی (صفحات 199-21 Qiang Su, 21): باتاچاریا، کورتنی جی. وودز و دکتر ملوین ای. اندرسن
فصل 10 بیان ژن و پروتئین - مدل‌سازی نقوش تودرتو در شبکه‌های پاسخ سلولی و بافتی (صفحات 219-233): دکتر ملوین ای. اندرسن، کیانگ ژانگ و سودین باتاچاریا< br>فصل 11 مدل سازی سمیت سلولی کبد و کلیه (صفحات 235-250): Kai H. Liao، Yei M. Tan، Harvey J. Clewell و Dr Melvin E. Andersen
فصل 12 مدل محاسباتی برای اقتصاد یدید و محور HPT در موش بالغ (صفحات 251-267): جفری دبلیو. فیشر و اوا دی. مک لاناهان
فصل 13 دوم؟ مرحله مدل سازی رشد کلونال سرطان (صفحات 269-282): روری بی. کانولی و دکتر ملوین ای. اندرسن
فصل 14 مدل سازی آماری و فیزیولوژیکی سمیت مواد شیمیایی در مخلوط ها (صفحه های 283-297): Hisham A. El?Masri, Michael A. Lyons and Raymond S. H. Yang
فصل 15 (Q)SAR مدل های نامطلوب پاسخ ها: مسمومیت سیستمیک حاد (صفحات 299-314): Mark T. D. Cronin، Yana K. Koleva و Judith C. Madden
فصل 16 مدل سازی مواجهه با مواد شیمیایی از منابع و مسیرهای متعدد (صفحات 315-351): Panos G. Georgopoulos ساستری اس. ایسوکاپالی و دکتر کانان کریشنان
فصل 17 مدل‌سازی دزیمتری احتمالی معکوس برای تفسیر داده‌های پایش زیستی (صفحه‌های 353–369): Yu?Mei Tan و Harvey J. Clewell
فصل 18 مدل‌سازی کمی Ricer در Nonsescans (ص. Clewell
فصل 20 تجزیه و تحلیل عدم قطعیت، تغییرپذیری و حساسیت در مدل های شبیه سازی (صفحه های 429-458): ساستری اس. ایسوکاپالی، مارتین اسپندیف، پانوس جی. جورجوپولوس و دکتر کانان کریشنان
فصل 21 ارزیابی مدل های کمی سم شناسی: پیشرفت و چالش ها (صفحات 459-475): دکتر کانان کریشنان و دکتر ملوین ای. آندرسن

Governments around the world are passing laws requiring industry to assess the toxicity of the chemicals and products they produce, but to do so while reducing, refining, or even replacing testing on animals. To meet these requirements, experimental toxicologists and risk assessors are adopting quantitative approaches and computer simulations to study the biological fate and effects of chemicals and drugs.

In Quantitative Modeling in Toxicology leading experts outline the current state of knowledge on the modeling of dose, tissue interactions and tissue responses. Each chapter describes the mathematical foundation, parameter estimation, challenges and perspectives for development, along with the presentation of a modeling template. Additionally, tools and approaches for conducting uncertainty, sensitivity and variability analyses in these models are described.  Topics covered include:

• the quantitative models of pharmacokinetics of individual chemicals and mixtures
• models for toxicant-target tissue interaction. 
• models for cellular, organ, and organism responses.
• approaches, tools and challenges for model application and evaluation

A website containing computer codes accompanies the book to help the reader reconstruct the models described and discussed in the various chapters.

Quantitative Modeling in Toxicology serves as an essential reference source and tool box for risk assessors and researchers and students in toxicology, public health, pharmacology, and human toxicology interested in developing quantitative models for a better understanding of dose-response relationships.Content:
Chapter 1 Quantitative Modeling in Toxicology: An Introduction (pages 1–18): Dr Melvin E. Andersen and Dr. Kannan Krishnan
Chapter 2 PBPK Modeling: A Primer (pages 19–58): Dr. Kannan Krishnan, George D. Loizou, Martin Spendiff, John C. Lipscomb and Dr Melvin E. Andersen
Chapter 3 Pharmacokinetic Modeling of Manganese – An Essential Element (pages 59–82): Andy Nong, Michael D. Taylor, Miyoung Yoon and Dr Melvin E. Andersen
Chapter 4 Physiologically Based Modeling of Pharmacokinetic Interactions in Chemical Mixtures (pages 83–105): Sami Haddad, Robert Tardif, Jonathan Boyd and Kannan Krishnan
Chapter 5 Physiological Parameters and Databases for PBPK Modeling (pages 107–134): Douglas O. Johns, Elizabeth Oesterling Owens, Chad M. Thompson, Babasaheb Sonawane, Dale Hattis and Dr. Kannan Krishnan
Chapter 6 Modeling Cholinesterase Inhibition (pages 135–165): Charles Timchalk, Paul M. Hinderliter and Torka S. Poet
Chapter 7 Modeling of Protein Induction and Dose?Dependent Hepatic Sequestration (pages 167–179): Andy Nong and Dr Melvin E. Andersen
Chapter 8 Bistable Signaling Motifs and Cell Fate Decisions (pages 181–198): Sudin Bhattacharya, Qiang Zhang and Dr Melvin E. Andersen
Chapter 9 Ultrasensitive Response Motifs in Biochemical Networks (pages 199–217): Qiang Zhang, Sudin Bhattacharya, Courtney G. Woods and Dr Melvin E. Andersen
Chapter 10 Gene and Protein Expression – Modeling Nested Motifs in Cellular and Tissue Response Networks (pages 219–233): Dr Melvin E. Andersen, Qiang Zhang and Sudin Bhattacharya
Chapter 11 Modeling Liver and Kidney Cytotoxicity (pages 235–250): Kai H. Liao, Yei M. Tan, Harvey J. Clewell and Dr Melvin E. Andersen
Chapter 12 Computational Model for Iodide Economy and the HPT Axis in the Adult Rat (pages 251–267): Jeffrey W. Fisher and Eva D. McLanahan
Chapter 13 Two?Stage Clonal Growth Modeling of Cancer (pages 269–282): Rory B. Conolly and Dr Melvin E. Andersen
Chapter 14 Statistical and Physiological Modeling of the Toxicity of Chemicals in Mixtures (pages 283–297): Hisham A. El?Masri, Michael A. Lyons and Raymond S. H. Yang
Chapter 15 (Q)SAR Models of Adverse Responses: Acute Systemic Toxicity (pages 299–314): Mark T. D. Cronin, Yana K. Koleva and Judith C. Madden
Chapter 16 Modeling Exposures to Chemicals from Multiple Sources and Routes (pages 315–351): Panos G. Georgopoulos, Sastry S. Isukapalli and Dr. Kannan Krishnan
Chapter 17 Probabilistic Reverse Dosimetry Modeling for Interpreting Biomonitoring Data (pages 353–369): Yu?Mei Tan and Harvey J. Clewell
Chapter 18 Quantitative Modeling in Noncancer Risk Assessment (pages 371–398): Q. Jay Zhao, Lynne Haber, Melissa Kohrman?Vincent, Patricia Nance and Michael Dourson
Chapter 19 Application of Physiologically Based Pharmacokinetic Modeling in Health Risk Assessment (pages 399–428): Harvey J. Clewell
Chapter 20 Uncertainty, Variability, and Sensitivity Analyses in Simulation Models (pages 429–458): Sastry S. Isukapalli, Martin Spendiff, Panos G. Georgopoulos and Dr. Kannan Krishnan
Chapter 21 Evaluation of Quantitative Models in Toxicology: Progress and Challenges (pages 459–475): Dr. Kannan Krishnan and Dr Melvin E. Andersen

Quantitative Modeling in Toxicology......Page 5
Contents......Page 7
Preface......Page 11
About the Editors......Page 13
About the Book......Page 15
List of Contributors......Page 17
SECTION 1 INTRODUCTION......Page 21
1 Quantitative Modeling in Toxicology: An Introduction......Page 23
SECTION 2 PHYSIOLOGICALLY-BASED TOXICOKINETIC AND PHARMACOKINETIC (PBPK) MODELING......Page 39
2 PBPK Modeling: A Primer......Page 41
3 Pharmacokinetic Modeling of Manganese – An Essential Element......Page 79
4 Physiologically Based Modeling of Pharmacokinetic Interactions in Chemical Mixtures......Page 103
5 Physiological Parameters and Databases for PBPK Modeling......Page 127
SECTION 3 MODELING TOXICANT-TARGET INTERACTIONS......Page 155
6 Modeling Cholinesterase Inhibition......Page 157
7 Modeling of Protein Induction and Dose-Dependent Hepatic Sequestration......Page 187
8 Bistable Signaling Motifs and Cell Fate Decisions......Page 201
9 Ultrasensitive Response Motifs in Biochemical Networks......Page 219
10 Gene and Protein Expression – Modeling Nested Motifs in Cellular and Tissue Response Networks......Page 239
11 Modeling Liver and Kidney Cytotoxicity......Page 255
SECTION 4 MODELING TISSUE AND ORGANISM RESPONSES......Page 271
12 Computational Model for Iodide Economy and the HPT Axis in the Adult Rat......Page 273
13 Two-Stage Clonal Growth Modeling of Cancer......Page 289
14 Statistical and Physiological Modeling of the Toxicity of Chemicals in Mixtures......Page 303
15 (Q)SAR Models of Adverse Responses: Acute Systemic Toxicity......Page 319
SECTION 5 MODEL APPLICATION AND EVALUATION......Page 335
16 Modeling Exposures to Chemicals From Multiple Sources and Routes......Page 337
17 Probabilistic Reverse Dosimetry Modeling for Interpreting Biomonitoring Data......Page 373
18 Quantitative Modeling in Noncancer Risk Assessment......Page 391
19 Application of Physiologically Based Pharmacokinetic Modeling in Health Risk Assessment......Page 419
20 Uncertainty, Variability, and Sensitivity Analyses in Simulation Models......Page 449
21 Evaluation of Quantitative Models in Toxicology: Progress and Challenges......Page 479
Index......Page 497