دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 1 نویسندگان: Douglas G. Martinson سری: ISBN (شابک) : 1107029767, 9781107029767 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 632 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های کمی تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم فیزیکی و مهندسی: تجزیه و تحلیل داده ها، رگرسیون، آمار، سری های زمانی، نظریه احتمال، برازش منحنی، درون یابی، سری فوریه، تبدیل فوریه، نظریه نمونه گیری فوریه، تجزیه و تحلیل طیفی، تجزیه و تحلیل متقاطع طیفی، فیلتر کردن، دکانولوشن، مدل های خطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Quantitative Methods of Data Analysis for the Physical Sciences and Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های کمی تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم فیزیکی و مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پوشش کامل و جامع بسیاری از روشهای جدید و مهم کمی تجزیه و تحلیل دادهها را برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و شاغلین ارائه میدهد. در سالهای اخیر، روشهای تجزیه و تحلیل دادهها در کنار قدرت محاسباتی پیشرفته منفجر شدهاند، و درک چنین روشهایی برای استفاده حداکثری از دادهها و استخراج سیگنال از نویز بسیار مهم است. این کتاب در توضیح مفاهیم دشوار از طریق توضیحات ساده و تصاویر توضیحی دقیق برتری دارد. منحصربهفردترین تمرکز بر محدودیتهای اطمینان برای طیفهای قدرت و تفسیر مناسب آنها است، چیزی که در کتابهای دیگر نادر است یا کاملاً گم شده است. به همین ترتیب، بحث کاملی در مورد چگونگی ارزیابی عدم قطعیت از طریق استفاده از Expectancy و کاربرد آسان و درک روش بوت استرپ وجود دارد. این کتاب به گونه ای نوشته شده است که شرح هر روش تا حد امکان مستقل باشد. مثالهای زیادی برای شفافسازی تفاسیر ارائه شدهاند، همانطور که راهنماییهای کاربر در کادرهای برجسته شده است.
This book provides thorough and comprehensive coverage of most of the new and important quantitative methods of data analysis for graduate students and practitioners. In recent years, data analysis methods have exploded alongside advanced computing power, and it is critical to understand such methods to get the most out of data, and to extract signal from noise. The book excels in explaining difficult concepts through simple explanations and detailed explanatory illustrations. Most unique is the focus on confidence limits for power spectra and their proper interpretation, something rare or completely missing in other books. Likewise, there is a thorough discussion of how to assess uncertainty via use of Expectancy, and the easy to apply and understand Bootstrap method. The book is written so that descriptions of each method are as self-contained as possible. Many examples are presented to clarify interpretations, as are user tips in highlighted boxes.