دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Vernon Gayle. Paul Lambert
سری:
ISBN (شابک) : 9781350188877, 3924220131
ناشر: Bloomsbury Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Quantitative Longitudinal Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دسترسی آزاد برای اولین بار تحت مجوز Creative Commons تحت عنوان تجزیه و تحلیل داده های طولی کمی چیست؟، این عنوان اکنون به عنوان بخشی از مجموعه روش های تحقیق بلومزبری نیز در دسترس است. در سراسر علوم اجتماعی، توافق گسترده ای وجود دارد که طرح های تحقیقاتی طولی کمی، منابع داده های علمی قدرتمندی را در اختیار تحلیلگران قرار می دهد. اما، تا به امروز، بسیاری از متون در مورد تجزیه و تحلیل بررسی های تحلیل اجتماعی طولی از دیدگاه آماری و نه از دیدگاه تحلیل داده های علوم اجتماعی نوشته شده اند و آنها فاقد پوشش کافی از چالش های عملی رایج مرتبط با تجزیه و تحلیل داده های علوم اجتماعی هستند. این کتاب مقدمه ای کاربردی و به روز بر رویکردهای تأثیرگذار در تحلیل داده های طولی کمی در علوم اجتماعی ارائه می دهد. این کتاب تعاریف و اصطلاحات را معرفی میکند، جذابیتهای نسبی چنین طراحی طولی را توضیح میدهد، و مقدمهای بر تکنیکهای اصلی تحلیل، توضیح الزامات، ویژگیهای آماری و سهم اساسی آنها ارائه میدهد.
First published Open Access under a Creative Commons license as What is Quantitative Longitudinal Data Analysis?, this title is now also available as part of the Bloomsbury Research Methods series. Across the social sciences, there is widespread agreement that quantitative longitudinal research designs offer analysts powerful scientific data resources. But, to date, many texts on analysing longitudinal social analysis surveys have been written from a statistical, rather than a social science data analysis perspective and they lack adequate coverage of common practical challenges associated with social science data analyses. This book provides a practical and up-to-date introduction to influential approaches to quantitative longitudinal data analysis in the social sciences. The book introduces definitions and terms, explains the relative attractions of such a longitudinal design, and offers an introduction to the main techniques of analysis, explaining their requirements, statistical properties and their substantive contribution.