برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences

دانلود کتاب تلفیق اطلاعات کمی برای علوم هیدرولوژیکی

مشخصات کتاب

Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences

دسته بندی: منطق
ویرایش: 1 
نویسندگان: Linda See (auth.),  Xing Cai,  T. -C. Jim Yeh (eds.)  
سری: Studies in Computational Intelligence 79 
ISBN (شابک) : 3540749292, 3540753834 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 294 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تلفیق اطلاعات کمی برای علوم هیدرولوژیکی: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هیدروژئولوژی، مهندسی ژئوتکنیک، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تلفیق اطلاعات کمی برای علوم هیدرولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تلفیق اطلاعات کمی برای علوم هیدرولوژیکی

در دنیای دانش و فناوری که به سرعت در حال تکامل است، آیا تا به حال از خود پرسیده اید که هیدرولوژی چگونه به پیشرفت رسیده است؟ این کتاب زاویه هیدرولوژی محاسباتی را در نظر می گیرد و
یکی از جهت گیری های آینده را پیش بینی می کند، یعنی ادغام کمی داده های میدان هیدرولوژیکی با کیفیت بالا با اطلاعات زمین شناسی، هیدرولوژیکی، شیمیایی، جوی و بیولوژیکی برای توصیف و پیش بینی سیستم های طبیعی در هیدرولوژیکی. علوم.
محاسبات هوشمند و آمیختگی اطلاعات کلمات کلیدی هستند. هدف ارائه خلاصه ای از پیشرفت های اخیر در این موضوع به دانشمندان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است. فصل‌های این جلد ویرایش‌شده برخی از مهم‌ترین اجزای ترکیب کمی اطلاعات هیدرولوژیکی، از جمله تکنیک‌های ترکیب داده‌ها، محیط‌های محاسباتی تعاملی، و پشتیبانی از روش‌های ریاضی و عددی را پوشش می‌دهند. کاربردهای واقعی همجوشی اطلاعات هیدرولوژیکی نیز مورد توجه قرار گرفته است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In a rapidly evolving world of knowledge and technology, do you ever wonder how hydrology is catching up? This book takes the angle of computational hydrology and
envisions one of the future directions, namely, quantitative integration of high-quality hydrologic field data with geologic, hydrologic, chemical, atmospheric, and biological information to characterize and predict natural systems in hydrological sciences.
Intelligent computation and information fusion are the key words. The aim is to provide both established scientists and graduate students with a summary of recent developments in this topic. The chapters of this edited volume cover some of the most important ingredients for quantitative hydrological information fusion, including data fusion techniques, interactive computational environments, and supporting mathematical and numerical methods. Real-life applications of hydrological information fusion are also addressed.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiv
Front Matter....Pages 1-1
The world of autonomous distributed systems....Pages 3-7
Time and Space Coordination of Mobile Agents....Pages 9-23
The Difficulty of Search and an Interesting Solution....Pages 25-34
Distributed Decision Making for Robot Teams....Pages 35-40
Fully Coupled and Feedforward Neural Networks with Complex-Valued Neurons....Pages 41-50
Front Matter....Pages 51-51
Cluster-Based Route Discovery Protocol....Pages 53-62
Object-Oriented High Level Petri Nets as a Formal Language for Modelling and Design Multi-Agent Systems....Pages 63-74
Considerations on the Design and Implementation of an Agent-Based Auction Service....Pages 75-83
Automatic Streaming Processing of XSLT Transformations Based on Tree Transducers....Pages 86-94
Knowledge Processing for Web Search — An Integrated Model....Pages 96-104
Applying Social Behaviours to Model Trusting....Pages 105-114
Using Ant’s Alarm Pheromone to Improve Software Testing Automation *....Pages 115-124
Aspects Concerning SVM Method’s Scalability....Pages 125-134
On Interchange between JBoss Rules and Jess....Pages 135-144
A Cross-Entropy Approach to Solving Dec-POMDPs....Pages 145-154
Polyphony, a Knowledge-based Chat System Supporting Collaborative Work....Pages 155-164
Decomposition and Processing Strategies of Global XQuery Queries over Distributed Environments....Pages 165-175
Description and Organization of Instructional Resources in an Adaptive Educational System Focused on Learning Styles....Pages 177-186
JTangPS: Content-Based Publish/Subscribe over Structured P2P Networks....Pages 187-196
Using the color set back-projection algorithm in retrieval and evaluation of endoscopic images....Pages 197-206
Front Matter....Pages 51-51
Granularity of Medical Software Agents in ICU -Trade-off Performance versus Flexibility....Pages 207-216
APP: Agent Planning Package....Pages 217-226
Converting Programs into Constraint Satisfaction Problems....Pages 228-236
Front Matter....Pages 237-237
Models for Temporal and Spatial Terrain Coverage....Pages 239-244
Using Genetic Algorithms to Optimise Rough Set Partition Sizes for HIV Data Analysis....Pages 245-250
Semantic Web and Rule Reasoning inside of E-Learning Systems....Pages 251-256
Web-based Remote Digital Signal Processing (DSP) Laboratory Using the Integrated Learning Methodology (ILM)....Pages 257-262
Reasoning on Activity-centered Semantics in Request-Service Matchmaking....Pages 263-268
Marked-Controlled Rewriting EFPN for Dynamic Knowledge Inference....Pages 269-276
Off-Line Signature Verification using Feature Based Image Registration....Pages 277-282
Collaboration of Intelligent, Autonomous Systems: Situation Aware Behavior Change....Pages 283-288
On the Distributed Water Pollution Control Solving with an Agent-Based Approach....Pages 289-294
Learn Reversi using Parallel Genetic Algorithms....Pages 295-301
Graph-based semantic description and information extraction in analysis of 3D coronary vessels visualizations....Pages 303-309