دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2]
نویسندگان: Vahid Aryadoust. Michelle Raquel
سری: Routledge Research In Language Education
ISBN (شابک) : 1138733121, 9781138733145
ناشر: Routledge
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 0
[260]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Quantitative Data Analysis for Language Assessment, Volume II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های کمی برای ارزیابی زبان، جلد دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های کمی برای ارزیابی زبان جلد دوم: روش های پیشرفته تکنیک های کمی پیشرفته را برای ارزیابی زبان نشان می دهد. این جلد رویکردی بین رشته ای دارد و از تخصص ارزیابی زبان، داده کاوی و روانسنجی بهره می برد. تکنیک های تحت پوشش شامل مدل سازی معادلات ساختاری، داده کاوی، روان سنجی چند بعدی و تجزیه و تحلیل داده های چندسطحی است. جلد دوم در بین کتاب های موجود در ارزیابی زبان متمایز است، زیرا خوانندگان را هم در تئوری و هم در کاربرد روش ها درگیر می کند و تکنیک های مربوطه را برای ساخت نظریه و معرفی می کند. اعتبار سنجی. این کتاب به دانشجویان و پژوهشگرانی که به دنبال رویکردها و روش های بدیع و دقیق برای دستیابی به برتری در پایان نامه ها و تحقیقات خود هستند، به شدت توصیه می شود. همچنین منبع ارزشمندی برای دانشگاهیان است که رویکردهای کمی را در دوره های ارزیابی زبان و تجزیه و تحلیل داده ها تدریس می کنند.
Quantitative Data Analysis for Language Assessment Volume II: Advanced Methods emonstrates advanced quantitative techniques for language assessment. The volume takes an interdisciplinary approach and taps into expertise from language assessment, data mining, and psychometrics. The techniques covered include Structural Equation Modeling, Data Mining, Multidimensional Psychometrics and Multilevel Data Analysis.Volume II is distinct among available books in language assessment, as it engages the readers in both theory and application of the methods and introduces relevant techniques for theory construction and validation. This book is highly recommended to graduate students and researchers who are searching for innovative and rigorous approaches and methods to achieve excellence in their dissertations and research. It is also a valuable source for academics who teach quantitative approaches in language assessment and data analysis courses.