دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ژیدروژئولوژی ویرایش: ebook نویسندگان: Céline Scheidt, Lewis Li, Jef Caers (Eds.) سری: ISBN (شابک) : 1119325870, 9781119325871 ناشر: American Geophysical Union سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 281 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Quantifying Uncertainty in Subsurface Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کمی سازی عدم قطعیت در سیستم های زیرسطحی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در زیر سطح زمین مجموعه ای غنی از منابع زمین شناسی وجود دارد که
بسیاری از آنها بالقوه برای نوع بشر قابل استفاده هستند. با این
حال، استخراج و مهار آنها با عدم قطعیت های بسیار زیاد، هزینه های
بالا و خطرات قابل توجهی همراه است. ارزش گذاری منابع زیرسطحی
شامل ارزیابی عوامل ناسازگار برای تولید یک مدل تصمیم گیری
کاربردی و پایدار است. این جلد نمونههای واقعی مربوط به میادین
نفتی، سیستمهای زمین گرمایی، سایتهای آلوده، و تغذیه آبخوان را
ارائه میکند.
نکات برجسته حجمی عبارتند از:
- درمان چند رشتهای برای تعیین کمیت عدم قطعیت
- مطالعات موردی با دادههای واقعی که برای توسعهدهندگان
روششناسی جذاب خواهد بود
- یک چارچوب یادگیری شواهد بیزی که زمان محاسبات و مدلسازی را
کاهش میدهد
کمیسازی عدم قطعیت در سیستمهای زیرسطحی یک جلد چند رشتهای است
که پنج اصلی را گرد هم میآورد. زمینه ها: علوم اطلاعات، علوم
تصمیم گیری، علوم زمین، علوم داده و علوم کامپیوتر. هم برای
دانشآموزان و هم برای پزشکان جذاب خواهد بود و منبع ارزشمندی
برای زمینشناسان، مهندسان و ریاضیدانان کاربردی خواهد بود.
Vox ویرایشگران را بخوانید: https: //eos.org/editors-vox/quantifying-uncer...</
الف>
Under the Earth's surface is a rich array of geological
resources, many with potential use to humankind. However,
extracting and harnessing them comes with enormous
uncertainties, high costs, and considerable risks. The
valuation of subsurface resources involves assessing discordant
factors to produce a decision model that is functional and
sustainable. This volume provides real-world examples relating
to oilfields, geothermal systems, contaminated sites, and
aquifer recharge.
Volume highlights include:
- A multi-disciplinary treatment of uncertainty
quantification
- Case studies with actual data that will appeal to methodology
developers
- A Bayesian evidential learning framework that reduces
computation and modeling time
Quantifying Uncertainty in Subsurface Systems is a
multidisciplinary volume that brings together five major
fields: information science, decision science, geosciences,
data science and computer science. It will appeal to both
students and practitioners, and be a valuable resource for
geoscientists, engineers and applied mathematicians.
Read the Editors' Vox: https: //eos.org/editors-vox/quantifying-uncer...