Quantifying the User Experience. Practical Statistics for User Research

کمیت‌سازی تجربه کاربر: آمار عملی برای تحقیقات کاربر، ویرایش دوم، اطلاعاتی را در اختیار پزشکان و محققین قرار می‌دهد که برای تعیین کمیت، واجد شرایط بودن و توجیه داده‌های خود با اطمینان لازم هستند. این کتاب یک راهنمای عملی در مورد نحوه استفاده از آمار برای حل مشکلات کمی رایج که در تحقیقات کاربر ایجاد می شود ارائه می دهد. این به سوالاتی می‌پردازد که کاربران هر روز با آن روبرو می‌شوند، از جمله اینکه آیا محصول فعلی از رقبای ما قابل استفاده‌تر است؟ آیا می توانیم مطمئن باشیم که حداقل 70٪ از کاربران می توانند در اولین تلاش خود این کار را انجام دهند؟ خرید محصولات در وب سایت توسط کاربران چقدر طول می کشد؟

این کتاب پایه‌ای برای تئوری‌های آماری و بهترین شیوه‌های مورد نیاز برای بکارگیری آن‌ها فراهم می‌کند. نویسندگان از چندین دهه ادبیات آماری از عوامل انسانی، مهندسی صنایع، و روانشناسی و همچنین تحقیقات منتشر شده خود استفاده می‌کنند و راه‌حل‌های مشخص (فرمول‌های اکسل و پیوندها به ماشین‌حساب‌های وب خود) را همراه با بحثی جذاب در مورد دلایل آماری که چرا تست ها کار می کنند و چگونه می توان به طور موثر نتایج را به اشتراک گذاشت. در سراسر این نسخه جدید، کاربران به‌روزرسانی‌هایی در مورد پرسشنامه‌های قابلیت استفاده استاندارد، فصل جدیدی در مدل‌سازی خطی عمومی (همبستگی، رگرسیون، و تجزیه و تحلیل واریانس)، با نمونه‌های به‌روز و مطالعات موردی در سرتاسر پیدا خواهند کرد.

• به طور کامل به روز شده است تا راهنمایی های عملی را در مورد حل مشکلات تست قابلیت استفاده با آمار برای هر پروژه، از جمله مواردی که از روش های شش سیگما استفاده می کنند ارائه دهد
• شامل اطلاعات جدید و اصلاح شده در مورد پرسشنامه های قابلیت استفاده استاندارد
• شامل یک پرسشنامه کاملا جدید فصل معرفی همبستگی، رگرسیون، و تجزیه و تحلیل واریانس
• به پزشکان نشان می‌دهد که از کدام آزمون استفاده کنند، چرا کار می‌کنند، و بهترین روش‌ها برای کاربرد، همراه با فرمول‌های اکسل با استفاده آسان و ماشین‌حساب‌های وب برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
• راه‌هایی را به محققان و متخصصان توصیه می‌کند تا نتایج را به زبان انگلیسی ساده با ذینفعان در میان بگذارند

Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research, Second Edition, provides practitioners and researchers with the information they need to confidently quantify, qualify, and justify their data. The book presents a practical guide on how to use statistics to solve common quantitative problems that arise in user research. It addresses questions users face every day, including, Is the current product more usable than our competition? Can we be sure at least 70% of users can complete the task on their first attempt? How long will it take users to purchase products on the website?

This book provides a foundation for statistical theories and the best practices needed to apply them. The authors draw on decades of statistical literature from human factors, industrial engineering, and psychology, as well as their own published research, providing both concrete solutions (Excel formulas and links to their own web-calculators), along with an engaging discussion on the statistical reasons why tests work and how to effectively communicate results. Throughout this new edition, users will find updates on standardized usability questionnaires, a new chapter on general linear modeling (correlation, regression, and analysis of variance), with updated examples and case studies throughout.

• Completely updated to provide practical guidance on solving usability testing problems with statistics for any project, including those using Six Sigma practices
• Includes new and revised information on standardized usability questionnaires
• Includes a completely new chapter introducing correlation, regression, and analysis of variance
• Shows practitioners which test to use, why they work, and best practices for application, along with easy-to-use Excel formulas and web-calculators for analyzing data
• Recommends ways for researchers and practitioners to communicate results to stakeholders in plain English