دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 1 نویسندگان: Jeff Sauro. James R Lewis سری: ISBN (شابک) : 0123849683, 9780123849687 ناشر: Morgan Kaufmann سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 313 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کمیت تجربه کاربر: آمار عملی برای تحقیقات کاربر: رشته های مالی و اقتصادی، آمار اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کمیت تجربه کاربر: آمار عملی برای تحقیقات کاربر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از شما خواسته شده است که بهبودهای قابلیت استفاده را با آمار کمیت کنید. اما حتی با پیشینه ای در آمار، در تجزیه و تحلیل آماری داده ها مردد هستید، زیرا ممکن است مطمئن نباشید که از کدام آزمون های آماری استفاده کنید و در دفاع از استفاده از اندازه نمونه آزمون کوچک مرتبط با مطالعات قابلیت استفاده مشکل داشته باشید.
این کتاب در مورد ارائه راهنمای عملی در مورد نحوه استفاده از آمار برای حل مشکلات کمی رایج در تحقیقات کاربر است. به سؤالات رایجی که هر روز با آنها مواجه میشوید، میپردازد، مانند: آیا محصول فعلی از رقبای ما قابل استفادهتر است؟ آیا می توانیم مطمئن باشیم که حداقل 70٪ از کاربران می توانند در اولین تلاش این کار را انجام دهند؟ خرید محصولات در وب سایت توسط کاربران چقدر طول می کشد؟ این کتاب به شما نشان میدهد که از کدام آزمون استفاده کنید، و چگونه پایهای برای تئوری آماری و بهترین شیوهها در به کارگیری آنها فراهم میکند. نویسندگان از چندین دهه ادبیات آماری از عوامل انسانی، مهندسی صنایع و روانشناسی و همچنین تحقیقات منتشر شده خود برای ارائه بهترین راه حل ها استفاده می کنند. آنها هر دو راه حل مشخص (فرمول اکسل، پیوندها به ماشین حساب های وب خود) را همراه با یک بحث جذاب در مورد دلایل آماری برای اینکه چرا آزمایش ها کار می کنند، و نحوه ارتباط موثر نتایج ارائه می دهند.
*راهنمای عملی در مورد حل مشکلات تست قابلیت استفاده با آمار برای هر پروژه، از جمله مواردی که از روش های شش سیگما استفاده می کنند ارائه می دهد
* به پزشکان نشان دهید که از کدام آزمون استفاده کنند، چرا کار میکنند، بهترین روشها در کاربرد، همراه با فرمولهای اکسل با کاربرد آسان و ماشینحسابهای وب برای تجزیه و تحلیل دادهها
*راههایی را برای پزشکان برای انتقال نتایج به ذینفعان به زبان انگلیسی ساده
You're being asked to quantify usability improvements with statistics. But even with a background in statistics, you are hesitant to statistically analyze the data, as you may be unsure about which statistical tests to use and have trouble defending the use of the small test sample sizes associated with usability studies.
The book is about providing a practical guide on how to use statistics to solve common quantitative problems arising in user research. It addresses common questions you face every day such as: Is the current product more usable than our competition? Can we be sure at least 70% of users can complete the task on the 1st attempt? How long will it take users to purchase products on the website? This book shows you which test to use, and how provide a foundation for both the statistical theory and best practices in applying them. The authors draw on decades of statistical literature from Human Factors, Industrial Engineering and Psychology, as well as their own published research to provide the best solutions. They provide both concrete solutions (excel formula, links to their own web-calculators) along with an engaging discussion about the statistical reasons for why the tests work, and how to effectively communicate the results.
*Provides practical guidance on solving usability testing problems with statistics for any project, including those using Six Sigma practices
*Show practitioners which test to use, why they work, best practices in application, along with easy-to-use excel formulas and web-calculators for analyzing data
*Recommends ways for practitioners to communicate results to stakeholders in plain English