دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Carlo Batini. Monica Scannapieco (auth.)
سری: UNITEXT
ISBN (شابک) : 9788847007338, 9788847007345
ناشر: Springer Milan
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 292
زبان: Italian
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Qualità dei Dati: Concetti, Metodi e Tecniche به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کیفیت داده ها: مفاهیم، روش ها و تکنیک ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کیفیت ضعیف داده ها می تواند کارایی و اثربخشی سازمان ها و کسب و کارها را مختل کند یا به شدت آسیب برساند. آگاهی روزافزون از این پیامدها منجر به ابتکارات عمومی مهمی مانند تصویب \"قانون کیفیت داده ها\" در ایالات متحده و دستورالعمل 2003/98 پارلمان اروپا شده است.
نویسندگان مقاله جامعی ارائه می دهند. و معرفی سیستماتیک به مجموعه گسترده ای از مسائل کیفیت داده ها. کتاب با توصیف دقیق ابعاد مختلف کیفیت دادهها مانند دقت، کامل بودن و سازگاری شروع میشود و اهمیت آنها را در رابطه با انواع مختلف دادهها، مانند دادههای فدرال، موجود در وب و دادههایی با وابستگیهای زمانی، مورد بحث قرار میدهد. نسبت به دسته های مختلفی که داده ها را می توان در آنها طبقه بندی کرد. توصیف جامع تکنیک ها و روش ها که نه تنها از تحقیقات در زمینه کیفیت داده ها بلکه در زمینه های مرتبط مانند داده کاوی، نظریه احتمالات، تجزیه و تحلیل داده های آماری و یادگیری ماشین نشات می گیرد، مقدمه ای عالی برای وضعیت فعلی ارائه می دهد. هنر. ارائه با شرح مختصری و مقایسه انتقادی ابزارها و روشهای عملی تکمیل میشود که به خواننده کمک میکند تا مشکلات کیفی خود را حل کند.
این کتاب ترکیبی ایدهآل بین صحت مبانی نظری و کاربرد رویکردهای عملی این برای هر کسی - محقق، دانشآموز یا متخصص - که به یک مرور کلی از مسائل کیفیت دادهها علاقه دارد ایدهآل است. همچنین می توان از آن به عنوان یک کتابچه راهنما در یک دوره مقدماتی در مورد این موضوع یا به صورت خودآموز استفاده کرد.
La scarsa qualit� dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo.
Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualit� dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualit� dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualit� dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilit� , analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuter� il lettore a risolvere i propri problemi di qualit� .
Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilit� degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualit� dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.
Content:
Front Matter....Pages I-XXI
Introduzione alla Qualit� dei Dati....Pages 1-19
Dimensioni della Qualit� dei Dati....Pages 21-53
Modelli per la Qualit� dei Dati....Pages 55-74
Attivit� e Tecniche Inerenti la Qualit� dei Dati: Generalit� ....Pages 75-102
Identificazione degli Oggetti....Pages 103-139
Problemi Inerenti la Qualit� dei Dati nei Sistemi di Integrazione dei Dati....Pages 141-171
Metodologie per la Misurazione e il Miglioramento della Qualit� dei Dati....Pages 173-215
Strumenti per la Qualit� dei Dati....Pages 217-236
Problemi Aperti....Pages 237-252
Back Matter....Pages 253-279