دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Chao-Ton Su (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9781466569478, 9781466599307
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 391
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 60 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهندسی کیفیت: روشها و کاربردهای آفلاین: اقتصاد، امور مالی، تجارت و صنعت، تجارت، مدیریت و بازاریابی، تولید، مدیریت عملیات و اطلاعات، مدیریت کیفیت، مهندسی و فناوری، مهندسی صنایع و ساخت، ارگونومی، طراحی محصول، کنترل کیفیت و قابلیت اطمینان
در صورت تبدیل فایل کتاب Quality Engineering: Off-Line Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی کیفیت: روشها و کاربردهای آفلاین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از آنجایی که کیفیت به یک عامل ضروری برای دستیابی به موفقیت تجاری تبدیل می شود، بهبود کیفیت در تمام مراحل - برنامه ریزی محصول، طراحی محصول و طراحی فرآیند - به جای صرف ساخت نیز ضروری شده است. مهندسی کیفیت: روشها و کاربردهای آفلاین به بررسی نحوه استفاده از روشهای مهندسی با کیفیت و سایر تکنیکهای مدرن برای اطمینان از بهینهسازی طراحی در هر مرحله میپردازد. این کتاب رویکردی گسترده دارد، با تمرکز بر دیدگاه کاربر و ایجاد چارچوبی با ساختار مناسب برای مطالعه و اجرای مهندسی کیفیت. با شروع با اصول اولیه، این کتاب تصویری کلی از مهندسی کیفیت ارائه می دهد. نویسنده روش های مهندسی کیفیت مانند DOE، Taguchi و RSM و همچنین رویکردهای هوش محاسباتی را مشخص می کند. او در مورد چگونگی استفاده از یک رویکرد هوش محاسباتی عمومی برای بهبود کیفیت محصول و عملکرد فرآیند بحث می کند. او همچنین مثالها و مطالعات موردی گسترده، تمرینهای متعدد و واژهنامهای از اصطلاحات اساسی را ارائه میدهد. با اتخاذ مهندسی کیفیت، میزان نقص در طول ساخت بهبود قابل توجهی را نشان می دهد، هزینه تولید به طور قابل توجهی پایین تر است و کیفیت و قابلیت اطمینان محصولات را می توان افزایش داد. این کتاب با اتخاذ رویکردی یکپارچه که روشهای بهبود کیفیت بالادستی را بدون درمانهای ریاضی گسترده در دسترس قرار میدهد، هم مرجع عملی و هم یک کتاب درسی عالی است.
As quality becomes an increasingly essential factor for achieving business success, building quality improvement into all stages—product planning, product design, and process design—instead of just manufacturing has also become essential. Quality Engineering: Off-Line Methods and Applications explores how to use quality engineering methods and other modern techniques to ensure design optimization at every stage. The book takes a broad approach, focusing on the user’s perspective and building a well-structured framework for the study and implementation of quality engineering. Starting with the basics, this book presents an overall picture of quality engineering. The author delineates quality engineering methods such as DOE, Taguchi, and RSM as well as computational intelligence approaches. He discusses how to use a general computational intelligence approach to improve product quality and process performance. He also provides extensive examples and case studies, numerous exercises, and a glossary of basic terms. By adopting quality engineering, the defect rate during manufacturing shows noticeable improvement, the production cost is significantly lower, and the quality and reliability of products can be enhanced. Taking an integrated approach that makes the methods of upstream quality improvement accessible, without extensive mathematical treatments, this book is both a practical reference and an excellent textbook.
Introduction. Fundamentals of Experimental Design. Principles of Quality Engineering. Utilization of Orthogonal Arrays. Quality Loss Function and Static Signal-to-Noise Ratios. Parameter Design for Static Characteristics. Parameter Design for Dynamic Characteristics. Implementing Parameter Design. Tolerance Design. Mahalanobis-Taguchi System. Response Surface Methodology. Parameter Design Using Computational Intelligence. Appendix. References. Glossary. Index.