Qualitative Research and Theory Development: Mystery as Method

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Mats Alvesson. Dan Kärreman  
سری:  
ISBN (شابک) : 2010938870, 0857023233 
ناشر: SAGE Publications Ltd 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 144 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

داده‌های تجربی یکی از پایه‌های دانش در علوم اجتماعی است، و با این حال محقق اغلب آن را بدیهی می‌داند و قوه تخیل خود را برای یافتن نظریه‌ای که «مناسب با داده‌ها» است، محفوظ می‌دارد. این گزارش آشکار از رابطه تئوری-داده، این ایمان به داده ها را زیر سوال می برد و یک چارچوب بازتابی و واژگانی برای کشف عناصر خلاقانه، سیاسی و فلسفی تولید داده ایجاد می کند.

به‌جای فکر کردن در مورد تئوری داده‌ها «مناسب»، آلوسون و کارمن شما را تشویق می‌کنند که فرآیند تحقیق را به‌عنوان یکی از تداخل تئوری و داده‌ها در نظر بگیرید و بپرسید که آیا مطالب تجربی خلاقانه می‌توانند نظریه تثبیت‌شده را به چالش بکشند. و الهام بخش خطوط جدید توسعه است، و اگر خرابی ها و اسرار در تحقیقات با آن مواجه شوند، می توانند فرآیندی سازنده و نه مخرب باشند.

آنها شما را ترغیب می کنند که به جای تأیید صحت، درباره داده های تجربی به طور انتقادی از نظر ساخت فکر کنید، و مهمتر از همه آنها شما را تشویق می کنند که نظریه ای جالب و بدیع را توسعه دهید. ساده‌لوحانه یا بی‌ربط، این عنوان را برای کسانی که اغلب واژگان سنتی و چارچوب‌های تحقیقات علوم اجتماعی را واضح یا ساده می‌دانند ضروری می‌سازد.

Empirical data is one of the cornerstones of knowledge in the social sciences, and yet the researcher often takes it for granted, reserving his or her imaginative faculties for finding a theory that ′fits the data′. This revealing account of the theory-data relationship calls this faith in data into question and establishes a reflexive framework and vocabulary to explore the creative, political and philosophical elements of data production.

Rather than thinking about the theory-data ′fit′, Alvesson and Karreman will encourage you to consider the research process as one of theory-data interplay, asking if creative empirical material can challenge established theory and inspire new lines of development, and if breakdowns and mysteries encountered in research can be a constructive rather than destructive process.

They will encourage you to think critically about empirical data in terms of construction rather than verification, and most importantly they will encourage you to develop theory that is interesting and novel, rather than naive or irrelevant, making this title essential reading for those who often find the traditional vocabulary and frameworks of social science research obvious or simplistic.