مشخصات کتاب

Qualitative Representations: How People Reason and Learn about the Continuous World

ویرایش: Hardcover 
نویسندگان: Kenneth D Forbus  
سری:  
ISBN (شابک) : 0262038943, 9780262038942 
ناشر: MIT Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 441 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 33 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Qualitative Representations: How People Reason and Learn about the Continuous World به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بازنمایی های کیفی: چگونه مردم درباره جهان پیوسته استدلال می کنند و در مورد آن می آموزند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بازنمایی های کیفی: چگونه مردم درباره جهان پیوسته استدلال می کنند و در مورد آن می آموزند

برهانی مبنی بر اینکه بازنمایی‌های کیفی - بازنمایی‌های نمادین که پدیده‌های پیوسته را در واحدهای معنادار حک می‌کنند - برای شناخت انسان محور هستند.در این کتاب، کنت فوربوس پیشنهاد می‌کند که بازنمایی‌های کیفی کلید یکی از عمیق‌ترین اسرار را در خود جای داده‌اند. علوم شناختی: چگونه استدلال می کنیم و در مورد پدیده های پیوسته اطرافمان می آموزیم. فوربوس استدلال می‌کند که بازنمایی‌های کیفی - بازنمایی‌های نمادینی که پدیده‌های پیوسته را در واحدهای معنادار حک می‌کنند - برای شناخت انسان محور هستند. بازنمایی های کیفی مبنایی را برای استدلال عقل سلیم فراهم می کنند، زیرا استدلال عملی را با داده های بسیار کم امکان پذیر می کنند. این امر بازنمودهای کیفی را به یک جزء مفید از معناشناسی زبان طبیعی تبدیل می کند. بازنمودهای کیفی همچنین با بیان صریح دسته‌بندی‌های وسیعی از چیزهایی که ممکن است اتفاق بیفتند و مدل‌های علّی را قادر می‌سازد که در صورت نیاز به کاربرد دانش کمی بیشتر کمک می‌کند، پایه‌ای برای استدلال تخصصی در علم و مهندسی فراهم می‌کند. نمایش‌های کیفی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی بیشتر شبیه انسان با قابلیت‌هایی برای استدلال فضایی، بینایی، پاسخ به سؤال و درک زبان طبیعی مهم هستند.

فوربوس، در میان موضوعات دیگر، ایده‌های اساسی بازنمایی دانش و استدلال؛ نظریه فرآیند کیفی؛ شبیه سازی کیفی و استدلال در مورد تغییر. مدلسازی ترکیبی؛ استدلال فضایی کیفی؛ و یادگیری و تغییر مفهومی. استدلال او هم به دلیل ارائه رویکردی به استدلال کیفی که در آن استدلال و یادگیری قیاسی نقش‌های حیاتی ایفا می‌کند و هم برای جمع‌آوری شواهد مختلف، از جمله عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی، قابل توجه است. دانشمندان شناختی گزارش فوربوس از بازنمایی های کیفی را روشنگر خواهند یافت. دانشمندان هوش مصنوعی به رویکرد جدید فوربوس در بازنمایی های کیفی و مروری که او ارائه می دهد، ارزش خواهند گذاشت.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An argument that qualitative representations--symbolic representations that carve continuous phenomena into meaningful units--are central to human cognition.In this book, Kenneth Forbus proposes that qualitative representations hold the key to one of the deepest mysteries of cognitive science: how we reason and learn about the continuous phenomena surrounding us. Forbus argues that qualitative representations--symbolic representations that carve continuous phenomena into meaningful units--are central to human cognition. Qualitative representations provide a basis for commonsense reasoning, because they enable practical reasoning with very little data; this makes qualitative representations a useful component of natural language semantics. Qualitative representations also provide a foundation for expert reasoning in science and engineering by making explicit the broad categories of things that might happen and enabling causal models that help guide the application of more quantitative knowledge as needed. Qualitative representations are important for creating more human-like artificial intelligence systems with capabilities for spatial reasoning, vision, question answering, and understanding natural language.

Forbus discusses, among other topics, basic ideas of knowledge representation and reasoning; qualitative process theory; qualitative simulation and reasoning about change; compositional modeling; qualitative spatial reasoning; and learning and conceptual change. His argument is notable both for presenting an approach to qualitative reasoning in which analogical reasoning and learning play crucial roles and for marshaling a wide variety of evidence, including the performance of AI systems. Cognitive scientists will find Forbus's account of qualitative representations illuminating; AI scientists will value Forbus's new approach to qualitative representations and the overview he offers.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب LiveCode Mobile Development Cookbook

دانلود کتاب Solution-Focused Pastoral Counseling

دانلود کتاب Sobotta Atlas of Human Anatomy, Vol. 2: Internal Organs

دانلود کتاب Reading Statistics and Research

دانلود کتاب Товарознавство харчових продуктів функціонального призначення. Навчальний посібник