دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Simon Parsons
سری:
ISBN (شابک) : 0262161680, 9780585490229
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 527
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Qualitative Methods for Reasoning under Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای کیفی برای استدلال تحت عدم قطعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب سایمون پارسونز روشهای کیفی برای استدلال در شرایط عدم قطعیت را توصیف میکند، «عدم قطعیت» یک اصطلاح جامع برای انواع مختلف اطلاعات ناقص است. مزیت روش های کیفی این است که به اطلاعات عددی دقیقی نیاز ندارند. در عوض، آنها با انتزاعاتی مانند مقادیر بازه ای و اطلاعاتی در مورد چگونگی تغییر ارزش ها کار می کنند. نویسنده روشهای کاملاً جدیدی را برای استدلال در شرایط عدم قطعیت ابداع نمیکند، بلکه ابزاری را برای ایجاد نسخههای کیفی روشهای موجود فراهم میکند. برای نشان دادن این موضوع، او نسخههای کیفی نظریه احتمال، نظریه احتمال، و نظریه شواهد دمپستر-شفر را توسعه میدهد. طبق نظر پارسونز، این نظریهها بهتر است مکمل در نظر گرفته شوند تا انحصاری. بنابراین این کتاب از این ادعا پشتیبانی می کند که به جای جستجوی بهترین روش برای رسیدگی به همه اطلاعات ناقص، باید از هر روشی که به بهترین وجه با مشکل سازگار است استفاده کرد. این رویکرد به طور طبیعی منجر به استفاده از چندین روش مختلف در حل یک مشکل واحد و پیچیدگی ادغام نتایج می شود - مسئله ای که روش های کیفی راه حلی برای آن ارائه می دهند.
In this book Simon Parsons describes qualitative methods for reasoning under uncertainty, "uncertainty" being a catch-all term for various types of imperfect information. The advantage of qualitative methods is that they do not require precise numerical information. Instead, they work with abstractions such as interval values and information about how values change. The author does not invent completely new methods for reasoning under uncertainty but provides the means to create qualitative versions of existing methods. To illustrate this, he develops qualitative versions of probability theory, possibility theory, and the Dempster-Shafer theory of evidence.According to Parsons, these theories are best considered complementary rather than exclusive. Thus the book supports the contention that rather than search for the one best method to handle all imperfect information, one should use whichever method best fits the problem. This approach leads naturally to the use of several different methods in the solution of a single problem and to the complexity of integrating the results--a problem to which qualitative methods provide a solution.