دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Bazeley. Patricia
سری:
ISBN (شابک) : 1849203024, 1849203032
ناشر: SAGE Publications Ltd
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 475
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Qualitative data analysis: practical strategies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های کیفی: راهبردهای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فقط مدرسان/مدرسان - درخواست یک نسخه بازرسی دیجیتال رایگان در اینجا
این کتاب جدید پویا که توسط محققی با تجربه در زمینه روشهای کیفی نوشته شده است، مقدمهای قطعی برای تجزیه و تحلیل دادههای کیفی ارائه میکند.
این یک راهنمای روشن، قابل دسترس و عملی برای هر مرحله از فرآیند است، از جمله:
- طراحی و مدیریت داده های کیفی برای تجزیه و تحلیل
- کار با داده ها از طریق تحلیل های تفسیری، مقایسه ای، الگوی و رابطه ای
- توسعه نظریه تبیینی و نتیجه گیری های منسجم، بر اساس داده های کیفی.
این کتاب بحث های نظری را با توصیه های عملی با استفاده از نمونه هایی از پروژه های مختلف در سراسر علوم اجتماعی جفت می کند. این استراتژیهای تجزیه و تحلیل دادهها را در گامهای عملی توصیف میکند و به طور مفید به استفاده از نرمافزار رایانهای در صورت لزوم پیوند میدهد.
این یک افزوده جدید هیجانانگیز به ادبیات تجزیه و تحلیل دادههای کیفی است و خواندن آن برای هر کسی که جمعآوری کرده است ضروری است. ، یا در حال آماده شدن برای جمع آوری داده های خود است.
موجود با Perusall—کتاب
الکترونیکی که آن را می سازد راحت تر برای کلاس آماده می
شود
Perusall یک پلت فرم کتاب
الکترونیکی برنده جایزه است که دارای ابزارهای حاشیه نویسی
اجتماعی است که به دانش آموزان و مربیان اجازه می دهد تا کتاب
درسی SAGE خود را به طور مشترک علامت گذاری کرده و در مورد آنها
بحث کنند. این فرآیند یادگیری از طریق حاشیه نویسی مشترک، با
حمایت تحقیقات و پشتیبانی از نوآوریهای تکنولوژیکی توسعهیافته
در دانشگاه هاروارد، دانشجویان شما را درگیر میکند و تدریس را
آسانتر و مؤثرتر میکند.
بیشتر بیاموزید.
Lecturers/instructors only - request a free digital inspection copy here
Written by an experienced researcher in the field of qualitative methods, this dynamic new book provides a definitive introduction to analysing qualitative data.
It is a clear, accessible and practical guide to each stage of the process, including:
- Designing and managing qualitative data for analysis
- Working with data through interpretive, comparative, pattern and relational analyses
- Developing explanatory theory and coherent conclusions, based on qualitative data.
The book pairs theoretical discussion with practical advice using a host of examples from diverse projects across the social sciences. It describes data analysis strategies in actionable steps and helpfully links to the use of computer software where relevant.
This is an exciting new addition to the literature on qualitative data analysis and a must-read for anyone who has collected, or is preparing to collect, their own data.
Available with Perusall—an
eBook that makes it easier to prepare for
class
Perusall is an award-winning eBook
platform featuring social annotation tools that allow
students and instructors to collaboratively mark up and
discuss their SAGE textbook. Backed by research and supported
by technological innovations developed at Harvard University,
this process of learning through collaborative annotation
keeps your students engaged and makes teaching easier and
more effective. Learn
more.
Content: Preparing the way : laying the foundations for analysis: Foundations for thinking and working qualitatively
Designing for analysis
Managing and preparing data for analysis --
Working with data : a pathway into analysis: Data samples : becoming and being a researcher
Read, reflect, and connect : initial explorations of data
Codes and coding : principles and practice
Naming, organising, and refining codes
Alternative approaches to breaking open and connecting data --
Describe, compare, and relate : moving on from codes and themes: Describing, evolving, and theorising concepts
Comparative analyses as a means of furthering analysis
Relational analyses --
Bringing it together : moving toward climax and closure: If ... then ... is it because? : developing explanatory models and theories
Developing coherent understanding
Defending and extending : issues of quality and significance.