Qualitative Comparative Analysis with R: A User’s Guide

تئوری علوم اجتماعی اغلب بر مجموعه ها و روابط آنها بنا می شود. روش‌های تحقیق علمی مبتنی بر همبستگی، با این حال، از جبر خطی استفاده می‌کنند و برای تحلیل روابط مجموعه‌ها مناسب نیستند. توسعه تجزیه و تحلیل مقایسه کیفی (QCA) توسط چارلز راگین به دانشمندان علوم اجتماعی ابزاری رسمی برای شناسایی ارتباطات نظری مجموعه ها بر اساس جبر بولی داده است. در نتیجه، علاقه به این روش در سال های اخیر به طور قابل توجهی در میان دانشمندان علوم اجتماعی افزایش یافته است. این کتاب اولین مقدمه کامل در مورد نحوه انجام QCA در محیط نرم افزار R برای محاسبات آماری و گرافیک با بسته QCA را ارائه می دهد. QCA که به عنوان یک راه حل جامع توسعه یافته است، دامنه عملکردی بی سابقه ای را برای تجزیه و تحلیل مجموعه های واضح، چند ارزشی و فازی ارائه می دهد. خواننده نیازی به دانش R ندارد، اما کتاب درک اصول QCA را فرض می کند. نویسندگان با استفاده از نمونه‌هایی از کارهای منتشر شده نشان می‌دهند که چگونه می‌توان از قابلیت‌های گسترده QCA برای اهداف خود خواننده بیشترین استفاده را کرد. اگرچه این کتاب عمدتاً برای دانشمندان علوم سیاسی نوشته شده است، اما برای محققان دیگر رشته‌های علوم اجتماعی مانند جامعه‌شناسی، تجارت، مدیریت، سازمان، انسان‌شناسی، آموزش و سلامت نیز مورد توجه است.

Social science theory often builds on sets and their relations. Correlation-based methods of scientific enquiry, however, use linear algebra and are unsuited to analyzing set relations. The development of Qualitative Comparative Analysis (QCA) by Charles Ragin has given social scientists a formal tool for identifying set-theoretic connections based on Boolean algebra. As a result, interest in this method has markedly risen among social scientists in recent years. This book offers the first complete introduction on how to perform QCA in the R software environment for statistical computing and graphics with the QCA package. Developed as a comprehensive solution, QCA provides an unprecedented scope of functionality for analyzing crisp, multi-value and fuzzy sets. The reader is not required to have knowledge of R, but the book assumes an understanding of the fundamentals of QCA. Using examples from published work, the authors demonstrate how to make the most of QCA’s wide-ranging capabilities for the reader’s own purposes. Although mainly written for political scientists, this book is also of interest to scholars from other disciplines in the social sciences such as sociology, business, management, organization, anthropology, education and health.