دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Zhanshan Wang, Zhenwei Liu, Chengde Zheng (auth.) سری: Studies in Systems, Decision and Control 34 ISBN (شابک) : 9783662474839, 9787030452184 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 398 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل کیفی و کنترل شبکه های مجتمع عصبی با تاخیر: لرزش، سیستم های دینامیکی، کنترل، پیچیدگی، کنترل، الکترونیک قدرت، ماشین های الکتریکی و شبکه ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Qualitative Analysis and Control of Complex Neural Networks with Delays به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل کیفی و کنترل شبکه های مجتمع عصبی با تاخیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر روی پایداری سیستم عصبی دینامیکی، همگام سازی سیستم عصبی جفت و کاربردهای آنها در کنترل اتوماسیون و مهندسی برق تمرکز دارد. مفهوم بازتعریف شده ثبات، همگام سازی و اجماع برای ارائه توضیح بهتری از شبکه عصبی پیچیده اتخاذ شده است. محققان در زمینه های سیستم های دینامیکی، علوم کامپیوتر، مهندسی برق و ریاضیات از مباحث مربوط به سیستم های پیچیده بهره مند خواهند شد. این کتاب همچنین به خوانندگان کمک می کند تا نظریه پشت تکنیک کنترل و طراحی آن را بهتر درک کنند.
This book focuses on the stability of the dynamical neural system, synchronization of the coupling neural system and their applications in automation control and electrical engineering. The redefined concept of stability, synchronization and consensus are adopted to provide a better explanation of the complex neural network. Researchers in the fields of dynamical systems, computer science, electrical engineering and mathematics will benefit from the discussions on complex systems. The book will also help readers to better understand the theory behind the control technique and its design.
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction to Neural Networks....Pages 1-36
Preliminaries on Dynamical Systems and Stability Theory....Pages 37-90
Survey of Dynamics of Cohen–Grossberg-Type RNNs....Pages 91-172
Delay-Partitioning-Method Based Stability Results for RNNs....Pages 173-204
Stability Criteria for RNNs Based on Secondary Delay Partitioning....Pages 205-224
LMI-Based Stability Criteria for Static Neural Networks....Pages 225-237
Multiple Stability for Discontinuous RNNs....Pages 239-257
LMI-based Passivity Criteria for RNNs with Delays....Pages 259-276
Dissipativity and Invariant Sets for Neural Networks with Delay....Pages 277-309
Synchronization Stability in Complex Neural Networks....Pages 311-331
Stabilization of Stochastic RNNs with Stochastic Delays....Pages 333-360
Adaptive Synchronization of Complex Neural Networks....Pages 361-383
Back Matter....Pages 385-388