دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kanth V Kothuri, Siva Ravada, Daniel Abugov سری: ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 12 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1,005 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Quadtree and R-tree Indexes in Oracle Spatial: A Comparison using GIS Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمایه های Quadtree و R-tree در Oracle Spatial: مقایسه با استفاده از داده های GIS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نمایه سازی فضایی یکی از حوزه های تمرکز فعال در تحقیقات اخیر پایگاه داده بوده است. چندین گونه از شاخصهای چهاردرختی و درختی R پیشنهاد شدهاند ادبیات پایگاه داده در این مقاله ابتدا توضیح می دهیم به طور خلاصه اجرای Quadtree و R-tree ما ساختارهای شاخص و بهینه سازی های مرتبط در Oracle Spatial. سپس به بررسی شایستگی های نسبی می پردازیم دو ساختار که در Oracle Spatial پیاده سازی شده اند و عملکرد آنها را برای انواع مختلف مقایسه کنید پرس و جو و سایر عملیات در نهایت به جمع بندی می پردازیم تجربیات ما با این ساختارهای مختلف در نمایه سازی مجموعه داده های GIS بزرگ در Oracle Spatial.
Spatial indexing has been one of the active focus areas in recent database research. Several variants of Quadtree and R-tree indexes have been proposed in database literature. In this paper, we first describe briefly our implementation of Quadtree and R-tree index structures and related optimizations in Oracle Spatial. We then examine the relative merits of the two structures as implemented in Oracle Spatial and compare their performance for different types of queries and other operations. Finally, we summarize our experiences with these different structures in indexing large GIS datasets in Oracle Spatial.