دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Zhuo Qingliang
سری:
ISBN (شابک) : 9781789531831, 1789531837
ناشر: Packt Publishing Ltd
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 27 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Qt 5 and OpenCV 4 Computer Vision Projects: Get up to speed with cross-platform computer vision app development by building seven practical projects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پروژه های Qt 5 و OpenCV 4 Computer Vision: با ساختن هفت پروژه عملی، با توسعه اپلیکیشن بینایی کامپیوتری بین پلتفرمی به سرعت برسید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با استفاده از قدرت یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با OpenCV 4 و Qt 5 برنامه های پردازش تصویر، تشخیص اشیا و تشخیص چهره ایجاد کنید. پردازش و اصلاح تصویر استفاده از واحد پردازش گرافیکی (GPU) و قدرت پردازش موازی آن برای فیلتر کردن سریع تصاویر را بیاموزید. با استفاده از قدرت آنها، می توانید برنامه های قوی با رابط کاربری گرافیکی بصری (GUI) و قابلیت های با کارایی بالا ایجاد کنید. این کتاب به شما کمک می کند تا از طریق انواع پروژه های دنیای واقعی در مورد پردازش تصویر، تشخیص چهره و متن، تشخیص اشیا و محاسبات با کارایی بالا بیاموزید. شما می توانید با کار بر روی پروژه هایی با پیچیدگی روزافزون، به تدریج مهارت های خود را تقویت کنید. شما با ایجاد یک برنامه نمایشگر تصویر، ساختن یک رابط کاربری از ابتدا با افزودن منوها، انجام اقدامات بر اساس فشار دادن کلیدها، و اعمال عملکردهای دیگر شروع خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، کتاب شما را از طریق استفاده از پردازش تصویر OpenCV و توابع اصلاح برای ویرایش تصویر با فیلترها و ویژگی های تبدیل راهنمایی می کند. علاوه بر این، شما تجزیه و تحلیل حرکت پیچیده و الگوریتمهای تشخیص نقطه عطف چهره را بررسی خواهید کرد که میتوانید از آنها برای ایجاد برنامههای امنیتی و تشخیص چهره استفاده کنید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که از مدلهای یادگیری عمیق از پیش آموزش دیده در OpenCV و GPUها برای فیلتر کردن سریع تصاویر استفاده کنید. در پایان این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور موثر برنامه های بینایی کامپیوتری کامل را با OpenCV و Qt توسعه دهید. آنچه می آموزید ایجاد یک نمایشگر تصویر با تمام نیازهای اساسی ایجاد یک ویرایشگر تصویر برای فیلتر کردن یا تغییر شکل تصاویر توسعه یک برنامه امنیتی برای تشخیص حرکت و ایمن سازی خانه ها ساخت برنامه ای برای تشخیص نقاط دیدنی صورت و اعمال ماسک روی چهره ها ایجاد برنامه برای استخراج متن از اسناد و عکسهای اسکنشده آموزش و استفاده از طبقهبندیکنندههای آبشاری و مدلهای DL برای تشخیص اشیا ایجاد برنامهای برای اندازهگیری فاصله بین اشیاء شناساییشده پیادهسازی فیلترهای تصویر با سرعت بالا در GPU با Open Graphics Library (OpenGL) این کتاب برای چه کسانی است. مهندسان و توسعه دهندگانی که با هر دو فریمورک Qt و OpenCV آشنا هستند و قادر به ایجاد پروژه های ساده با استفاده از آنها هستند، اما می خواهند مهارت های خود را برای ایجاد پروژه های سطح حرفه ای با استفاده از آنها ایجاد کنند. آشنایی با زبان ++C برای پیروی از نمونه کدهای منبع در این کتاب ضروری است.
Create image processing, object detection and face recognition apps by leveraging the power of machine learning and deep learning with OpenCV 4 and Qt 5 Key Features Gain practical insights into code for all projects covered in this book Understand modern computer vision concepts such as character recognition, image processing and modification Learn to use a graphics processing unit (GPU) and its parallel processing power for filtering images quickly Book Description OpenCV and Qt have proven to be a winning combination for developing cross-platform computer vision applications. By leveraging their power, you can create robust applications with both an intuitive graphical user interface (GUI) and high-performance capabilities. This book will help you learn through a variety of real-world projects on image processing, face and text recognition, object detection, and high-performance computing. You’ll be able to progressively build on your skills by working on projects of increasing complexity. You’ll begin by creating an image viewer application, building a user interface from scratch by adding menus, performing actions based on key-presses, and applying other functions. As you progress, the book will guide you through using OpenCV image processing and modification functions to edit an image with filters and transformation features. In addition to this, you’ll explore the complex motion analysis and facial landmark detection algorithms, which you can use to build security and face detection applications. Finally, you’ll learn to use pretrained deep learning models in OpenCV and GPUs to filter images quickly. By the end of this book, you will have learned how to effectively develop full-fledged computer vision applications with OpenCV and Qt. What you will learn Create an image viewer with all the basic requirements Construct an image editor to filter or transform images Develop a security app to detect movement and secure homes Build an app to detect facial landmarks and apply masks to faces Create an app to extract text from scanned documents and photos Train and use cascade classifiers and DL models for object detection Build an app to measure the distance between detected objects Implement high-speed image filters on GPU with Open Graphics Library (OpenGL) Who this book is for This book is for engineers and developers who are familiar with both Qt and OpenCV frameworks and are capable of creating simple projects using them, but want to build their skills to create professional-level projects using them. Familiarity with the C++ language is a must to follow the example source codes in this book.